TN5000：用于甲状腺结节检测与分类的超声图像数据集
TN5000是一个包含5000张甲状腺结节B型超声图像的数据集，每张图像均配有专业放射科医师的完整标注和活检确认信息，数据模态为医学超声图像。该数据集已按7:1:2的比例划分为训练集、验证集和测试集，并预处理为VOC兼容格式，主要用于支持甲状腺结节的自动检测与分类研究，为医学影像分析和计算机辅助诊断系统开发提供基准数据。
创建时间2025-08-16
更新时间2025-08-16
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/TN5000_An_Ultrasound_Image_Dataset_for_Thyroid_Nodule_Detection_and_Classification/28455641
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资源简介
TN5000是一个公开可获取的甲状腺结节超声图像数据集，专门用于甲状腺结节的检测与分类研究。该数据集包含5000张甲状腺结节的B型超声图像，每张图像均配有由专业放射科医师提供的完整标注信息（包括结节位置、边界等）以及活检病理确认结果。数据集在图像级别按7:1:2的比例随机划分为训练集、验证集和测试集，所有图像已预处理为与VOC（Visual Object Classes）格式兼容的规范形式。此外，数据集还提供了用于甲状腺结节检测与分类的基准方法，为医学影像分析、计算机辅助诊断等相关研究提供了高质量的标准数据资源。
提供机构：Han, Xiaolin; Sun, Weidong; Liu, Qianglin; Niu, Lijuan; Zhang, Huan
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