BRISC：脑肿瘤分割与分类标注数据集
BRISC是一个包含6000张T1加权磁共振成像（MRI）切片的医学影像数据集，涵盖胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤四种类别，数据来自轴向、冠状和矢状三个解剖平面，并提供了经放射科医生审核的像素级分割掩膜。该数据集主要用于脑肿瘤的自动分割与分类算法研究，支持多任务学习，旨在为医学影像分析领域提供高质量、标注一致的基准数据。
基本信息
资源简介
BRISC：脑肿瘤分割与分类标注数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《BRISC: Annotated Dataset for Brain Tumor Segmentation and Classification》，为 BRISC: Annotated Dataset for Brain Tumor Segmentation and Classification 的组成部分。源站首次发布：2025-11-04。
【数据内容】
源站原始描述：BRISC 2025 — Brain Tumor MRI Dataset BRISC (BRain tumor Image Segmentation & Classification) — a curated, expert-annotated T1 MRI dataset for multi-class brain tumor classification and pixel-wise segmentation. - 📄 Published in: Scientific Data (Nature Portfolio)DOI: - A related study with additional experiments that can serve as a baseline for comparison:👉 Swin‑HAFNet: A Hierarchical Multi‑Task Transformer for Brain Tumor Segmentation and Classification 🚀 Overview BRISC is designed to address co…
主表 manifest.csv 含 16 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 273.43 MB。manifest.csv：text/csv，4.05 MB。manifest.csv.sha256：text/plain，80 B。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30533120.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Computer vision、Image processing、Image and video coding、Computer vision and multimedia computation not elsewhere classified、Computational imaging、Multimodal analysis and synthesis。主题标签：Computer Vison、Brain Tumor、MRI、T1-weighted MRI、Medical Imaging、Image Segmentation、Image Classification、Deep Learning、Multi-class Classification、Pixel-wise Segmentation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Computer vision、Image processing、Image and video coding、Computer vision and multimedia computation not elsewhere classified、Computational imaging、Multimodal analysis and synthesis。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_BRISC_Annotated_Dataset_for_Brain_Tumor_Segmentation_and_Classification_b_/30533120
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dataset, BRISC (2025). BRISC: Annotated Dataset for Brain Tumor Segmentation and Classification. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
BRISC（脑肿瘤图像分割与分类）是一个经过专业整理和专家标注的T1加权磁共振成像（MRI）数据集，专门用于多类别脑肿瘤分类和像素级分割研究。该数据集包含6000张T1加权MRI切片（5000张训练集，1000张测试集），涵盖四种类别：胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和无肿瘤。所有切片均来自三个解剖平面（轴向、冠状、矢状面），并提供了经过放射科医生审核的像素级分割掩膜。数据集采用分层划分的训练/测试集，图像与掩膜文件名对齐，旨在解决现有公共脑MRI数据集中常见的类别不平衡、肿瘤类型有限和标注不一致等问题。该数据集适用于分割和分类算法的基准测试，以及多任务学习研究，相关成果已发表于《Scientific Data》（Nature Portfolio）。
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