眼科图像分析-眼病智能识别 (OIA-ODIR)
包含10,000张眼底图像，来自5,000名患者，涵盖8种眼科疾病，用于多疾病检测的深度学习基准测试。
基本信息
资源简介
眼科图像分析-眼病智能识别 (OIA-ODIR)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《nkicsl/OIA-ODIR》。源站首次发布：2019-12-12。
【数据内容】
源站原始描述：# OIA-ODIR We collected a structured ophthalmic database of 5,000 patients with age, color fundus photographs from left and right eyes and doctors'' diagnostic keywords from doctors (in short, ODIR). This dataset is ‘‘real-life’’ set of patient information collected by Shanggong Medical Technology Co., Ltd. from different hospitals/medical centers in China. In these institutions, fundus images are captured by various cameras in the market, such as Canon, Zeiss and Kowa, resulting into varied imag…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/nkicsl/OIA-ODIR
【使用注意】
· 源站最后修改于 2019-12-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/nkicsl/OIA-ODIR.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/nkicsl/OIA-ODIR/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Download
You can download OIA-ODIR from either Baidu Drive or Google Drive.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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