眼科图像分析-眼病智能识别 (OIA-ODIR)
包含10,000张眼底图像，来自5,000名患者，涵盖8种眼科疾病，用于多疾病检测的深度学习基准测试。
基本信息
模态
图像
创建/更新时间
2021-02-16
资源简介
该数据集由南开大学计算机学院等机构创建，包含10,000张来自5,000名患者双眼的眼底图像，涵盖8种眼科疾病，用于多疾病检测的深度学习模型基准测试，旨在模拟真实医疗场景，支持自动化诊断和筛查。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/nkicsl/OIA-ODIR.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/nkicsl/OIA-ODIR/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Download
You can download OIA-ODIR from either Baidu Drive or Google Drive.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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