心脏病数据集
该数据集是一个临床表格数据集，整合了来自克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩四个医疗中心的患者临床指标，包括年龄、血压、胆固醇等特征，并标注心脏病诊断结果，主要用于机器学习在心脏病预测和临床数据分析领域的研究与应用。
基本信息
资源简介
心脏病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease》。源站首次发布：2025-05-27。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset Information This database contains 76 attributes, but all published experiments refer to using a subset of 14 of them. In particular, the Cleveland database is the only one that has been used by ML researchers to date. The "goal" field refers to the presence of heart disease in the patient. It is integer valued from 0 (no presence) to 4. Experiments with the Cleveland database have concentrated on simply attempting to distinguish presence (values 1,2,3,4) from absence (value 0). The name…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 638.07 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/pahirathannithilan/heart-disease
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("pahirathannithilan/heart-disease")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d pahirathannithilan/heart-disease
unzip heart-disease.zip -d heart-disease/
数据说明
该数据集是一个用于心脏病预测的临床医学数据集，整合了来自四个不同来源的数据库：克利夫兰（Cleveland）、匈牙利（Hungary）、瑞士（Switzerland）以及美国退伍军人事务部长滩医疗中心（VA Long Beach）。数据集包含患者的临床指标，如年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇水平、心电图结果等特征，并标注了是否患有心脏病。数据来源于真实医疗记录，适用于机器学习与数据挖掘在心血管疾病风险预测、临床决策支持等研究方向。
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