2022年挪威心脏病患者既往疾病/风险因素占比
2022年挪威心脏病患者的既往疾病和风险因素占比统计，涵盖降压药使用、降胆固醇药使用及心脏病史等。
基本信息
资源简介
2022年挪威心脏病患者既往疾病/风险因素占比
【一句话概览】
2022年，挪威心脏病发作患者中最常见的疾病或风险因素是已在使用降血压药物的患者，此类情况占病例的一半以上。相关标签包括心脏病、风险因素、心脏病发作和住院护理（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Norway: risk factors among heart attack patients》。源站首次发布：2023-07-04。
【数据内容】
源站原始描述：In 2022, the most common disease or risk factor among heart attack patients in Norway were patients who were already using medication for blood pressure, which was over half of the cases
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：2022年，在挪威，心脏病发作患者中最常见的疾病或危险因素是已经在服用降压药，占病例的一半以上。
【主题与分类】
主题标签：heart disease、risk factors、heart attack、inpatient care。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/979674/share-of-previous-diseases-risk-factors-among-heart-attack-patients-in-norway/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
