多种躯体疾病患病率与阻塞性睡眠呼吸暂停存在及严重程度的关系
该数据集包含1887名疑似阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的临床表格数据，涵盖患者自我报告的共病诊断（如心脏病、高血压、糖尿病、肥胖等）、基于呼吸多导睡眠监测的OSA严重程度分类，以及身高、体重、血压等生理测量值，主要用于睡眠医学和流行病学研究，分析OSA与多种躯体疾病的共病关系及严重程度影响。
基本信息
资源简介
多种躯体疾病患病率与阻塞性睡眠呼吸暂停存在及严重程度的关系
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Prevalence of several somatic diseases depends on the presence and severity of obstructive sleep apnea》。配套论文《Prevalence of several somatic diseases depends on the presence and severity of obstructive sleep apnea》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0192671。源站首次发布：2018-02-23。
【数据内容】
源站原始描述：Study objectives The objective was to investigate the prevalence of heart attack, angina pectoris, stroke, hypertension, diabetes mellitus, chronic obstructive pulmonary disease, asthma and obesity in relation to the presence and severity of obstructive sleep apnea. Methods The sample consisted of 1887 patients, with mean age of 48.6 years (range 16–83 years), referred to a university hospital on suspicion of obstructive sleep apnea. The patients filled out a questionnaire asking whether they we…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 56.32 KB。S1 Survey questions.doc：application/msword，28.16 KB。S2 Survey questions.doc：application/msword，28.16 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0192671。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Cancer、Science Policy。主题标签：diabetes mellitus、regression analyses、heart attack、apnea severity、angina pectoris、hypertension、apnea Study objectives。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Prevalence_of_several_somatic_diseases_depends_on_the_presence_and_severity_of_obstructive_sleep_apnea/5920426
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Tveit, Ragnhild L.; Lehmann, Sverre; Bjorvatn, Bjørn (2018). Prevalence of several somatic diseases depends on the presence and severity of obstructive sleep apnea. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与多种躯体疾病共病关系的研究数据。数据集包含1887名平均年龄48.6岁、疑似患有OSA的患者的临床信息，具体数据包括患者通过问卷自我报告的既往诊断（如心脏病、心绞痛、中风、高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺病、哮喘和肥胖），以及通过标准呼吸多导睡眠监测（使用3型便携式监测仪）获得的OSA诊断与严重程度分类（基于呼吸暂停低通气指数），并在咨询期间测量了患者的体重、身高和血压。数据来源于一项在大学医院进行的横断面研究，旨在探究OSA的存在及严重程度与上述共病患病率之间的关系。该数据集主要应用于睡眠医学、流行病学和临床研究领域，用于分析OSA与心血管、代谢等疾病的关联，支持共病风险评估和临床干预策略的制定。
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