增强型心血管疾病数据集（含数据增强）
200万合成样本，基于VAE-GAN增强，用于心血管疾病预测的表格数据集。
基本信息
资源简介
增强型心血管疾病数据集（含数据增强）
【数据内容】
源站原始描述：This dataset comprises 2 million synthetic samples generated using the Variational Autoencoder-Generative Adversarial Network (VAE-GAN) technique. The dataset is designed to facilitate cardiovascular disease prediction through various demographic, physical, and health-related attributes. It contains essential physiological and behavioral indicators that contribute to cardiovascular health.Dataset Description The dataset consists of the following features:Age (int, days): The age of the individua…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含使用变分自编码器-生成对抗网络（VAE-GAN）技术生成的200万个合成样本。该数据集旨在通过多种人口统计学、身体和健康相关属性，促进心血管疾病预测。它包含有助于心血管健康的重要生理和行为指标。数据集描述 该数据集由以下特征组成：年龄（整数，天）：个体的年龄。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/enhanced-cardiovascular-disease-dataset-data-augmentation-0
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/enhanced-cardiovascular-disease-dataset-data-augmentation-0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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