膳食纤维苏打对餐后风险因素的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07882264

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：健康参与者。本研究将包含以下部分：预筛选（约5分钟，线上进行）筛选访视（实验室30分钟）研究访视#1（实验室4.5小时）研究访视#2（实验室4.5小时）各研究部分相关程序如下所列。预筛选：我们将为本研究招募20至30名参与者（男女分布均衡）。对研究招募活动（如传单、电子邮件、公告）作出回应的人员将被询问有关纳入/排除标准的问题。此时，我们将保存这些有意向参与者的电子邮件地址/电话号码，并将其连同姓名存储在鲍尔州立大学的OneDrive中（密码保护）。筛选访视：在筛选访视时，我们将向参与者解释所有研究程序，并允许他们提问。如果他们对参与研究感兴趣，我们将获取书面知情同意。接下来，我们将进行几项一次性测量，包括：使用身高体重计和我们的InBody生物阻抗秤测量身高和体重，以计算体重指数（BMI）。使用自动袖带测量血压。使用Gulick卷尺测量腰围。

最后，我们将安排参与者的接下来两次访视（研究访视1和2）。研究访视将在上午约6：00至9：00进行，间隔约一周。我们还将为参与者提供一款身体活动追踪Garmin手表（vivosmart 5），在每次研究访视前佩戴4天，并提供一份为期一天的饮食记录（纸质或可填写的电子版）。我们的手表不具备GPS功能；参与者不会被追踪。访视1和2：除高脂餐搭配的饮料不同外，访视1和2的程序完全相同。饮料将为18盎司Ollipop奶油苏打水（1.5罐）。对照饮料将为18盎司水，添加4.5克蔗糖和20.5克麦芽糊精（一种惰性碳水化合物来源）。将对对照水基饮料进行这些调整，以确保t

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。