医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）医疗保险索赔数据
2016-2021年美国CMS医疗保险索赔数据，用于心血管疾病监测，包含住院、门诊等指标，可按地区、性别和种族分层分析。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2024-04-10
资源简介
该数据集包含2016-2021年医疗保险和医疗补助患者的索赔数据，涵盖住院、门诊等类型。由美国疾病控制与预防中心（CDC）心脏病和中风预防部门计算指标，用于国家心血管疾病监测系统。数据按地点（国家和州）和指标组织，可展示趋势并按性别、种族/民族分层。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.opendatanetwork.com/dataset/healthdata.gov/buvm-ucbs
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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