Geo DAE - 法国国家除颤器数据库
法国自动体外除颤器地理位置数据库，用于急救设备定位。
基本信息
资源简介
Geo DAE - 法国国家除颤器数据库
【数据集背景】
本数据集源站标题为《🇨🇵 Geo DAE - France National Defibrillators Base》。源站首次发布：2022-05-30。
【数据内容】
源站原始描述：**Defibrillators are devices that send an electric pulse or shock to the heart to restore a normal heartbeat.** They are used to prevent or correct an arrhythmia, an uneven heartbeat that is too slow or too fast. If the heart suddenly stops, defibrillators can also help it beat again. Different types of defibrillators work in different ways. Automated external defibrillators (AEDs), which are now found in many public spaces, are used to save the lives of people experiencing cardiac arrest. Even…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 22.22 MB。
【主题与分类】
主题标签：exploratory data analysis、heart conditions、science and technology、healthcare、public health。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/eisgandar/geo-dae-france-national-defibrillators-base
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("eisgandar/geo-dae-france-national-defibrillators-base")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d eisgandar/geo-dae-france-national-defibrillators-base
unzip geo-dae-france-national-defibrillators-base.zip -d geo-dae-france-national-defibrillators-base/
数据说明
法国境内的自动体外除颤器（DAE）国家数据库，包含地理位置信息，用于急救设备定位和管理。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
