ICU充血性心力衰竭患者院内死亡风险预测数据集

该数据集是一个面向重症监护室(ICU)充血性心力衰竭(CHF)患者的临床研究数据集,数据模态主要包括临床表格形式的患者人口统计学信息、生命体征、实验室检验指标及治疗干预记录。它整合了来自MIMIC-IV和eICU-CRD两大公开医学数据库的超过三万例患者数据,旨在通过多变量分析识别关键风险因素,并构建用于预测患者院内死亡风险的列线图模型,为ICU中CHF患者的早期风险分层、预后评估及临床决策支持提供数据基础和研究工具。

Jinan UniversityJinan University
Mendeley Data
2024-05-10 更新
浏览 44
early predictionNomogramin-hospital mortalityMIMIC-IVeICU-CRDCHF
Data from: Early prediction of in-hospital mortality in patients with congestive heart failure in intensive care unit: a retrospective observational cohort study

基本信息

大小
0.000988062 GB
许可
cc-zero
创建/更新时间
2024-05-10

资源简介

ICU充血性心力衰竭患者院内死亡风险预测数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data from: Early prediction of in-hospital mortality in patients with congestive heart failure in intensive care unit: a retrospective observational cohort study》。源站首次发布:2022-07-02。

【数据内容】

源站原始描述:Objective: Congestive heart failure (CHF) is a clinical syndrome in which heart disease progresses to a severe stage. Risk assessment and early diagnosis of death in patients with CHF are critical to patient prognosis and treatment. The purpose of this study was to establish a nomogram predicting in-hospital death for CHF patients in the ICU. Design: A retrospective observational cohort study. Setting and participants: The data of study from 30,411 CHF patients in the Medical Information Mart fo…

文件 README.txt 为文本内容,开头为:The dataset contains raw data from the analysis of the study (BMJopen-2021-059761— Early prediction of in-hospital mortality in patients with congestive heart…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 988.06 KB。数据集 DOI:10.5061/dryad.tx95x6b18。

【主题与分类】

主题标签:early prediction、Nomogram、in-hospital mortality、MIMIC-IV、eICU-CRD、CHF。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/6791421

使用许可:cc-zero。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2022-07-03,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/6791421

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数据说明

该数据集来源于一项回顾性观察性队列研究,旨在建立预测ICU中充血性心力衰竭(CHF)患者院内死亡风险的列线图模型。数据集包含来自MIMIC-IV数据库和eICU-CRD数据库的30,411名CHF患者的临床数据,最终纳入15,983名符合标准的研究对象,院内死亡率为12.4%。数据内容包括患者的人口统计学特征(如年龄、种族)、生命体征(心率、呼吸频率、体温、收缩压)、实验室检查指标(阴离子间隙、尿素氮、肌酐、氯化物、平均红细胞体积、红细胞分布宽度、白细胞计数)以及治疗干预信息(去甲肾上腺素、多巴胺、去氧肾上腺素、血管加压素的使用情况,机械通气和插管状态)。研究通过多变量分析确定了20个独立的危险因素,并构建了预测列线图,其区分能力优于传统的SOFA、APSIII和GWTGHF评分。该数据集主要用于开发ICU中CHF患者院内死亡风险的早期预测模型,为临床预后评估和治疗决策提供辅助工具。

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