肺炎住院死亡率多模态AI生物标志物分析数据集（v2）

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该数据集来自一项单中心回顾性队列研究（哥伦比亚麦德林Alma Máter de Antioquia医院，2024年），包含27名社区获得性肺炎成人患者的匿名化多模态数据，包括胸部X光片、心电图信号（从34名患者中提取的644个JSON文件）和自由文本临床笔记。数据用于探索多模态人工智能生物标志物分析，预测住院死亡率。研究包括三个AI模块：ResNet-18用于CXR致密化量化、西班牙语NLP管道提取IDSA/ATS严重程度评分、NeuroKit2用于数字化心电图信号的HRV分析。