肺炎住院死亡率多模态AI生物标志物分析数据集（v2）
包含27名肺炎患者的胸部X光片、心电图信号和临床笔记的多模态数据集，用于研究住院死亡率预测。
基本信息
资源简介
肺炎住院死亡率多模态AI生物标志物分析数据集（v2）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Exploratory multimodal artificial intelligence biomarker analysis for in-hospital mortality in adult patients with pneumonia: a proof-of-concept study – Anonymized Research Dataset (v2)》。源站首次发布：2026-04-01。
【数据内容】
源站原始描述：Anonymized multimodal research dataset from a single-centre retrospective cohort study (Hospital Alma Máter de Antioquia, Medellín, Colombia, 2024). Ethics approval IN82-2021. n = 27 patients (3 non-survivors, 24 survivors) with complete chest X-ray (CXR), ECG, and clinical note from admission for community-acquired pneumonia. V2 changes: Folder renamed from ecg_images to cxr_images (correct modality). Added ecg_extracted_points/ (644 anonymised ECG signal JSON files from 34 patients, E001–E034)…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 14.82 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19361102。
【主题与分类】
主题标签：pneumonia、in-hospital mortality、multimodal AI、ECG、heart rate variability、HRV、chest X-ray、NLP、biomarkers、clinical notes。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19361102
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-03-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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