心脏激活时间映射预测数据集
包含17,500个左心室几何形状合成数据，用于预测心脏激活时间映射以优化心脏再同步治疗计划。
基本信息
资源简介
心脏激活时间映射预测数据集
【一句话概览】
DeepCardioSim 提供一个基于网页的平台，利用已训练的深度学习模型探索心脏仿真。该平台可针对任意左心室几何形状，在不同起搏场景和组织电导率取值下快速预测心脏电生理。平台还提供心脏再同步治疗（CRT）规划工具，可针对给定左心室几何形状及其对应激活图进行规划。团队正在开发更全面的模型，包括电机械仿真、临床数据处理和患者特异性治疗规划工作流（来源 dcsim.egr.msu.edu）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DeepCardioSim》。
【数据内容】
源站原始描述：DeepCardioSim offers a web-based platform for exploring cardiac simulations using trained deep learning models. Learn more about our models on GitHub EP forward simulation Our platform enables rapid prediction of cardiac electrophysiology (EP) for any left ventricular geometry, with different pacing scenarios and tissue conductivity values. Try forward simulation CRT planning We also provide a tool for planning cardiac resynchronization therapy (CRT) for a given left ventricular geometry and its…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：DeepCardioSim提供了一个基于网络的平台，利用训练有素的深度学习模型探索心脏模拟。欲了解更多关于我们的模型，请访问GitHub EP前向模拟。我们的平台能够快速预测任意左心室几何形状下的心脏电生理（EP），支持不同的起搏场景和组织传导值。尝试前向模拟CRT规划。我们还提供了一种工具，针对给定的左心室几何形状及其对应的激活图进行心脏再同步治疗（CRT）规划。尝试CRT规划。我们正在研发更全面的模型，包括电机械模拟、临床数据处理以及个性化治疗规划工作流程。
【主题与分类】
主题标签：cardiac simulation、deep learning、electrophysiology、CRT planning、left ventricular geometry。
【获取与许可】
源站页面：https://dcsim.egr.msu.edu/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含了从有限元（FE）模拟中生成的17,500个左心室（LV）几何形状的合成数据，这些数据被用于训练和测试深度学习模型。数据集涵盖了广泛的LV几何形状、起搏位点配置和心肌电导率。这些数据被用于训练几何深度学习模型，以预测心脏激活时间映射，从而优化心脏再同步治疗（CRT）的计划。数据集的创建过程涉及使用有限元方法对心脏电生理学进行模拟，并计算与随机选择的起搏位点相关的激活模式。数据集的应用领域是心脏再同步治疗，旨在解决患者个体化解剖结构的变异性和当前个性化计划策略的局限性所带来的挑战。
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