心脏激活时间映射预测数据集
包含17,500个左心室几何形状合成数据，用于预测心脏激活时间映射以优化心脏再同步治疗计划。
基本信息
资源简介
该数据集包含了从有限元（FE）模拟中生成的17,500个左心室（LV）几何形状的合成数据，这些数据被用于训练和测试深度学习模型。数据集涵盖了广泛的LV几何形状、起搏位点配置和心肌电导率。这些数据被用于训练几何深度学习模型，以预测心脏激活时间映射，从而优化心脏再同步治疗（CRT）的计划。数据集的创建过程涉及使用有限元方法对心脏电生理学进行模拟，并计算与随机选择的起搏位点相关的激活模式。数据集的应用领域是心脏再同步治疗，旨在解决患者个体化解剖结构的变异性和当前个性化计划策略的局限性所带来的挑战。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含了从有限元（FE）模拟中生成的17,500个左心室（LV）几何形状的合成数据，这些数据被用于训练和测试深度学习模型。数据集涵盖了广泛的LV几何形状、起搏位点配置和心肌电导率。这些数据被用于训练几何深度学习模型，以预测心脏激活时间映射，从而优化心脏再同步治疗（CRT）的计划。数据集的创建过程涉及使用有限元方法对心脏电生理学进行模拟，并计算与随机选择的起搏位点相关的激活模式。数据集的应用领域是心脏再同步治疗，旨在解决患者个体化解剖结构的变异性和当前个性化计划策略的局限性所带来的挑战。
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