D1NAMO开放数据集

包含9名1型糖尿病患者和20名健康受试者的ECG、呼吸、加速度、葡萄糖和食物图像数据。由AISLab HES-SO提供,来自Zenodo,包含多种数据模态,包含29条数据记录,适用于分类任务,许可证为CC BY-SA 4.0。

AISLab HES-SOAISLab HES-SO
Zenodo
2021-11-10 更新
浏览 68
多模态分类ECGDiabetesMachine LearningHypoglycaemia
The open D1NAMO dataset

基本信息

模态
多模态
大小
10.2 GB
数据量
29
任务类型
分类
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2021-11-10
版本
1.2.0

资源简介

D1NAMO开放数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The open D1NAMO dataset: A multi-modal dataset for research on non-invasive type 1 diabetes management》。源站首次发布:2018-10-19。

【数据内容】

源站原始描述:The description of the dataset is available at The usage of wearable devices has gained popularity in the latest years, especially for health-care and well being. Recently there has been an increasing interest in using these devices to improve the management of chronic diseases such as diabetes. The quality of data acquired through wearable sensors is generally lower than what medical-grade devices provide, and existing datasets have mainly been acquired in highly controlled clinical conditions.…

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 10.18 GB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.5651217。

【主题与分类】

主题标签:ECG、Diabetes、Machine Learning、Hypoglycaemia。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/5651217

使用许可:cc-by-sa-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2021-11-10,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/5651217

(注册/登录后按页面指引下载)

数据集大小约 10.20 GB。

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