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提供torchxrayvision库中基于CheXpert数据集训练的DenseNet模型权重，用于胸部X光影像分析。

用于评估全自动生物医学声门分割在护理点长期性能的医学影像分割数据集，包含喉镜图像及标注。

包含近4小时声学和运动学多模态数据，4,300个咳嗽标注，用于边缘AI咳嗽检测算法开发。

基于开放就绪量表对开源呼吸机（OTRL和ODRL）的评估数据集，用于COVID-19危机响应。

VinDr胸部X光图像数据集，包含训练和测试数据，用于胸部疾病医学影像分析。

包含30名慢性呼吸疾病患者使用数字医疗应用进行家庭肺康复的临床评估、症状和运动数据，用于研究康复效果和可行性。

德国初级保健网络每周急性呼吸道感染就诊发病率（每10万人），用于流行病学监测。

一项关于现代计算机技术和人工智能在儿童呼吸系统疾病治疗中作用的研究，涵盖数字诊断、远程医疗和AI分析方法。

包含27名肺炎患者的胸部X光片、心电图信号和临床笔记的多模态数据集，用于研究住院死亡率预测。

面向胸部X光疾病分类的联邦学习基准，模拟多源异质性，提供15个客户端节点和预计算特征。

基于智能手表采集的吸入器声音数据集，包含71个录音，标注为致动、呼气、吸气三类，用于呼吸吸入器声音事件分类。

包含29项打鼾音频分析用于OSA检测研究的表格数据，涵盖机器学习模型与可解释性方法。