琥珀酸脱氢酶(SDH)-复合体II调控遗传诱导肺气肿小鼠骨骼肌细胞呼吸与疲劳但不影响肌肉质量[20周]
该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于遗传诱导肺气肿小鼠模型的研究数据,聚焦琥珀酸脱氢酶(SDH)-复合体II对骨骼肌细胞呼吸和疲劳的调控作用
![GSE255635: Succinate dehydrogenase (SDH)-Complex II regulates skeletal muscle cellular respiration and fatigue but not muscle mass in genetically induced pulmonary emphysema [20 wk]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/169038.jpg)
基本信息
资源简介
琥珀酸脱氢酶(SDH)-复合体II调控遗传诱导肺气肿小鼠骨骼肌细胞呼吸与疲劳但不影响肌肉质量[20周]
Succinate dehydrogenase (SDH)-Complex II regulates skeletal muscle cellular respiration and fatigue but not muscle mass in genetically induced pulmonary emphysema [20 wk]
该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于遗传诱导肺气肿小鼠模型的研究数据,聚焦琥珀酸脱氢酶(SDH)-复合体II对骨骼肌细胞呼吸和疲劳的调控作用。数据通过高通量测序进行表达谱分析,涉及小鼠品系10090和平台GPL33326,文件为GSE255635_series_matrix.txt.gz。该数据可用于探索COPD/肺气肿相关骨骼肌功能障碍的分子机制,特别是SDH功能与线粒体呼吸、氧化纤维收缩力及运动耐力之间的关系,为肌肉萎缩与代谢异常研究提供转录组层面的支持(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):骨骼肌消耗和氧化能力降低在COPD/肺气肿患者中共存,并与较高的死亡率独立相关。在这种背景下,呼吸降低是否导致肌肉萎缩仍不清楚。我们之前已经表明,遗传诱导的COPD/肺气肿小鼠重现了患者肌肉中存在的肌肉功能障碍特征,包括琥珀酸脱氢酶(SDH)表达和活性降低,这些特征被SDH功能的遗传获得部分逆转。先前的研究表明,琥珀酸积累,作为SDH抑制的副产物,可以增加骨骼肌的呼吸能力。在这里,我们生成了一个可诱导的、肌肉特异性的SDH-C敲除小鼠,该小鼠表现出较低的线粒体氧消耗和氧化纤维的收缩性,并与整体运动能力降低相关
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL33326、10090。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE255635
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 26 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
骨骼肌消耗与氧化能力下降在COPD/肺气肿患者中共存,并与较高的死亡率独立相关。在此背景下,呼吸功能减退是否促进肌肉萎缩仍不清楚。我们此前已表明,遗传诱导的COPD/肺气肿小鼠重现了患者肌肉中存在的肌肉功能障碍特征,包括琥珀酸脱氢酶(SDH)表达和活性降低,而通过遗传手段增强SDH功能可部分逆转这些改变。既往研究提示,琥珀酸积累——SDH抑制的副产物——可增加骨骼肌的呼吸能力。在此,我们构建了一种可诱导的、肌肉特异性SDH-C敲除小鼠,该小鼠表现出较低的线粒体氧耗和氧化型肌纤维收缩力,并伴有整体运动耐力下降。这些变化可被线粒体复合体I依赖性呼吸部分抵消,而这种呼吸模式在COPD/肺气肿遗传模型小鼠的肌肉中同样得以重现。
此外,尽管小鼠骨骼肌SDH-C敲除会导致早期琥珀酸积累,并伴随转录组下调,但这些变化与蛋白质组景观并不相关;动物的肌肉质量、纤维类型组成及干体重成分均保持不变。我们构建了首个条件性、骨骼肌特异性SDH-C敲除动物模型,并证明尽管SDH-C在遗传诱导的肺气肿中调控纤维呼吸,但它并不控制肌肉质量。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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