GSE236438:自体P63+肺祖细胞移植治疗慢性阻塞性肺疾病

该数据集来自一项自体P63+肺祖细胞移植治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)的临床试验,包含28名II~IV期COPD参与者,干预组在标准治疗基础上经支气管镜刷取气道基底层细胞、体外培养3~5周后回输肺部,最终20例纳入评估

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基因组分类GPL232279606
GSE236438: Autologous transplantation of P63+ lung progenitor cells for chronic obstructive pulmonary disease therapy

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

GSE236438:自体P63+肺祖细胞移植治疗慢性阻塞性肺疾病

Autologous transplantation of P63+ lung progenitor cells for chronic obstructive pulmonary disease therapy

该数据集来自一项自体P63+肺祖细胞移植治疗慢性阻塞性肺疾病(COPD)的临床试验,包含28名II~IV期COPD参与者,干预组在标准治疗基础上经支气管镜刷取气道基底层细胞、体外培养3~5周后回输肺部,最终20例纳入评估。数据为高通量测序表达谱,可用于分析移植相关基因表达特征及COPD治疗机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):成人肺驻留干/祖细胞,包括P63+祖细胞,已在临床前模型中显示出再生肺上皮的能力。在此,我们报告一项肺内P63+祖细胞移植的临床试验,纳入28名慢性阻塞性肺疾病(COPD)参与者(II~IV期)。对照组接受COPD标准治疗(SOC)。干预组除SOC外,通过支气管镜刷检从气道基底层分离自体P63+祖细胞,培养3~5周,然后通过支气管镜移植入肺部,每公斤体重0.7-5.2x10^6个细胞。最终评估20名患者(干预组n=17;对照组n=3)。任何组均未发生3~5级不良事件(AE)或严重不良事件。支气管镜相关AE记录

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL23227、9606。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236438

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

成人肺内驻留干/祖细胞,包括P63+祖细胞,已在临床前模型中显示出再生肺上皮的能力。本文报告了一项肺内P63+祖细胞移植的临床试验,纳入28例慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者(II~IV期)。对照组接受COPD标准治疗(SOC)。干预组在SOC基础上,经支气管镜刷检从气道基底层分离自体P63+祖细胞,培养3~5周,随后经支气管镜移植入肺内,移植剂量为每公斤体重0.7-5.2×10^6个细胞。最终对20例患者进行了评估(干预组n=17;对照组n=3)。各组均未发生3~5级不良事件(AE)或严重不良事件。支气管镜相关AE仅见于干预组,其他AE在两组均有记录,且差异无统计学意义。

干预组参与者的肺一氧化碳弥散量(DLCO)显示出显著改善(第24周较基线的变化为+18.2%),与对照组相比差异显著(第24周较基线的变化为-17.4%)(p值=0.008)。此外,干预组中有更多参与者的6分钟步行距离增加超过30米,与对照组相比差异显著(p值=0.036)。对干预组中有应答者和无应答者分离细胞进行的转录组分析显示,P63和Nkx同源盒-1表达较高与更好的疗效相关。总之,培养的P63+肺祖细胞移植是安全的,并代表了一种潜在的COPD治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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