COVID-19患者死亡率预测混淆矩阵（下采样平衡队列）
COVID-19患者死亡率预测混淆矩阵，准确率80.3%，基于下采样平衡队列。
基本信息
资源简介
COVID-19患者死亡率预测混淆矩阵（下采样平衡队列）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Confusion matrix of prediction of mortality in COVID-19 patients (downsampled for balanced patient cohort) (accuracy: 80.3%).》。配套论文《Machine learning methods to predict mechanical ventilation and mortality in patients with COVID-19》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0249285。源站首次发布：2021-04-01。
【数据内容】
源站原始描述：Confusion matrix of prediction of mortality in COVID-19 patients (downsampled for balanced patient cohort) (accuracy: 80.3%)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 6.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0249285.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases、Virology。主题标签：RR、Body mass index、COVID -19 Background、NPV、COVID -19 patients、BMI、Coronavirus disease 2019、ER、MV、in-hospital mortality。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_of_prediction_of_mortality_in_COVID-19_patients_downsampled_for_balanced_patient_cohort_accuracy_80_3_/14359976
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yu, Limin; Halalau, Alexandra; Dalal, Bhavinkumar; Abbas, Amr E.; Ivascu, Felicia; Amin, Mitual; et al. (2021). Confusion matrix of prediction of mortality in COVID-19 patients (downsampled for balanced patient cohort) (accuracy: 80.3%).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Confusion matrix of prediction of mortality in COVID-19 patients (downsampled for balanced patient cohort) (accuracy: 80.3%).
- DOI：10.1371/journal.pone.0249285.t006
- 发布日期：2021-04-01
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_of_prediction_of_mortality_in_COVID-19_patients_downsampled_for_balanced_patient_cohort_accuracy_80_3_/14359976
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/27412604"
文件清单
Table 6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Confusion matrix of prediction of mortality in COVID-19 patients (downsampled for balanced patient cohort) (accuracy: 80.3%).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0249285.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_of_prediction_of_mortality_in_COVID-19_patients_downsampled_for_balanced_patient_cohort_accuracy_80_3_/14359976）。
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