心力衰竭预测数据集
该数据集包含患者的临床表格数据，如年龄、心脏射血分数、血液指标和病史等特征，用于基于机器学习方法预测心力衰竭患者的死亡风险，主要应用于医疗健康领域的二元分类任务，支持疾病风险评估和预后分析研究。
基本信息
资源简介
心力衰竭预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《mstz/heart_failure》。源站首次发布：2023-03-24。
【数据内容】
源站原始描述：# Heart failure The Heart failure dataset from Kaggle. Predict patient death from earth failure given some personal medical data . # Configurations and tasks | **Configuration** | **Task** | **Description** | |-|-|-| | death | Binary classification | Did the patient die? | # Usage ```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("mstz/heart_failure", "death")["train"]…
主表 death/train.csv 含 13 列、样本前 300 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.14 KB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:tabular-classification、language:en、license:cc、size_categories:n<1K、format:csv、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/mstz/heart_failure
使用许可：cc。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-10-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("mstz/heart_failure")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/mstz/heart_failure
数据说明
该数据集来自Kaggle平台，主要用于根据患者的个人医疗数据预测患者是否因心力衰竭死亡。数据集包含多个临床特征，如年龄、是否有贫血、血液中肌酸磷酸激酶浓度、是否有糖尿病、心脏射血分数、是否有高血压、血液中血小板浓度、血液中血清肌酐浓度、血液中血清钠浓度、性别、是否吸烟以及研究天数等。数据集为二分类任务，即判断患者是否死亡，适用于医疗风险预测、机器学习分类模型训练等研究方向。
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