心力衰竭预测数据集
该数据集包含患者的临床表格数据，如年龄、心脏射血分数、血液指标和病史等特征，用于基于机器学习方法预测心力衰竭患者的死亡风险，主要应用于医疗健康领域的二元分类任务，支持疾病风险评估和预后分析研究。
更新时间2023-04-16
资源简介
该数据集来自Kaggle平台，主要用于根据患者的个人医疗数据预测患者是否因心力衰竭死亡。数据集包含多个临床特征，如年龄、是否有贫血、血液中肌酸磷酸激酶浓度、是否有糖尿病、心脏射血分数、是否有高血压、血液中血小板浓度、血液中血清肌酐浓度、血液中血清钠浓度、性别、是否吸烟以及研究天数等。数据集为二分类任务，即判断患者是否死亡，适用于医疗风险预测、机器学习分类模型训练等研究方向。
提供机构：mstz
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