心力衰竭预测数据集
该数据集包含患者的多模态临床表格数据，如年龄、性别、血压、胆固醇和心电图等指标，用于心力衰竭的预测与风险评估研究，支持机器学习模型在医疗健康领域的早期诊断和决策支持应用。
创建时间2024-07-05
更新时间2024-07-05
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/karandesaikd/heart-failure-prediction
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资源简介
该数据集是一个用于预测心力衰竭的综合性医疗数据集，包含患者的多项临床指标，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果以及心脏相关病史等。数据来源于公开的医疗记录，经过清洗和整理，旨在支持机器学习模型在心力衰竭早期诊断和风险评估方面的研究。主要应用于医疗健康领域的预测分析、疾病预防以及临床决策支持系统开发。
提供机构：阿里云天池
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