心力衰竭预测数据集
该数据集包含299名心力衰竭患者的临床表格数据，涵盖年龄、贫血、糖尿病、高血压、吸烟习惯、实验室检查指标（如肌酸磷酸激酶、血清肌酐、血清钠、血小板计数）以及射血分数等13个临床属性，并记录了随访期间的死亡事件，主要用于分析心力衰竭患者的死亡风险因素、开发临床预测模型以及支持医学研究中的相关数据分析工作。
基本信息
资源简介
心力衰竭预测数据集
【一句话概览】
该数据集名为 heart_failure_clinical_records.csv，包含心力衰竭患者的临床记录，涵盖年龄、贫血、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状况、射血分数、高血压、血小板计数、血清肌酐、血清钠、性别、吸烟习惯、随访时间及死亡事件二值指标等属性。数据集共 1 个文件，合计约 333.4 KB，采用公共领域 CC0 许可。可用于分析各项临床属性与心力衰竭患者死亡事件之间的关系，辅助预测与心力衰竭死亡率相关的风险因素（来源 OpenML，Public Domain (CC0) 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart_Failure_Prediction》。源站首次发布：2024-05-05。
【数据内容】
源站原始描述：Description: This dataset, named "heart_failure_clinical_records.csv", consists of clinical records of patients with heart failure. It includes various attributes such as age, anaemia, creatinine phosphokinase levels, diabetes status, ejection fraction, high blood pressure presence, platelet count, serum creatinine levels, serum sodium levels, gender, smoking habits, follow-up time, and a binary indicator for death event. Attribute Description: - age: age of the patient - anaemia: presence of an…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：描述：该数据集名为“heart_failure_clinical_records.csv”，包含心力衰竭患者的临床记录。其中包括年龄、贫血、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状况、射血分数、高血压存在情况、血小板计数、血清肌酐水平、血清钠水平、性别、吸烟习惯、随访时间以及死亡事件的二分类指标等多种属性。属性说明：- 年龄：患者的年龄- 贫血：是否存在贫血（0：否，1：是）- 肌酸磷酸激酶：血液中肌酸磷酸激酶的水平- 糖尿病：是否存在糖尿病（0：否，1：是）- 射血分数：每次心脏收缩时泵出的血液百分比- 高血压：是否存在高血压（0：否，1：是）- 血小板：血液中的血小板计数- 血清肌酐：血液中血清肌酐的水平- 血清钠：血液中血清钠的水平- 性别：患者的性别（0：女性，1：男性）- 吸烟：患者的吸烟状况（0：否，1：是）- 时间：随访时间- DEATH_EVENT：随访期间是否发生死亡的指标（0：否，1：是）使用场景：该数据集可用于分析各种临床属性与心力衰竭患者死亡事件发生之间的关系。它有助于预测与心力衰竭死亡率相关的风险因素。
文件 Heart_Failure_Prediction.arff 为文本内容，开头为：% Description: % This dataset, named "heart_failure_clinical_records.csv", consists of clinical records of patients with heart failure. It includes various att…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 333.42 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/d/45950
使用许可：Public Domain (CC0)。
规范引用：None
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=45950
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集名为’‘heart_failure_clinical_records.csv’'，是一个心力衰竭患者临床记录数据集。数据集包含299名患者的临床属性，包括年龄、贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压状况、血小板计数、血清肌酐水平、血清钠水平、性别、吸烟习惯、随访时间以及死亡事件二元指标。数据来源于真实的临床记录收集。该数据集主要用于分析各种临床属性与心力衰竭患者死亡事件发生之间的关系，可帮助识别与心力衰竭死亡率相关的风险因素，适用于医学研究、临床预测模型开发和健康数据分析等领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
