心力衰竭预测数据集
该数据集包含299名心力衰竭患者的临床表格数据，涵盖年龄、贫血、糖尿病、高血压、吸烟习惯、实验室检查指标（如肌酸磷酸激酶、血清肌酐、血清钠、血小板计数）以及射血分数等13个临床属性，并记录了随访期间的死亡事件，主要用于分析心力衰竭患者的死亡风险因素、开发临床预测模型以及支持医学研究中的相关数据分析工作。
基本信息
资源简介
该数据集名为'heart_failure_clinical_records.csv'，是一个心力衰竭患者临床记录数据集。数据集包含299名患者的临床属性，包括年龄、贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压状况、血小板计数、血清肌酐水平、血清钠水平、性别、吸烟习惯、随访时间以及死亡事件二元指标。数据来源于真实的临床记录收集。该数据集主要用于分析各种临床属性与心力衰竭患者死亡事件发生之间的关系，可帮助识别与心力衰竭死亡率相关的风险因素，适用于医学研究、临床预测模型开发和健康数据分析等领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=45950
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集名为’‘heart_failure_clinical_records.csv’'，是一个心力衰竭患者临床记录数据集。数据集包含299名患者的临床属性，包括年龄、贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压状况、血小板计数、血清肌酐水平、血清钠水平、性别、吸烟习惯、随访时间以及死亡事件二元指标。数据来源于真实的临床记录收集。该数据集主要用于分析各种临床属性与心力衰竭患者死亡事件发生之间的关系，可帮助识别与心力衰竭死亡率相关的风险因素，适用于医学研究、临床预测模型开发和健康数据分析等领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心力衰竭 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
