COVID-19相关气胸数据集
该数据集是一个医学临床数据集，包含来自67篇文献的113例COVID-19并发气胸患者的详细病例信息，数据模态主要为临床表格和文本描述，涵盖患者基础疾病、住院时间、气胸位置及治疗情况等变量，主要用于研究COVID-19相关气胸的临床特征、发生机制及其与呼吸窘迫综合征的关联，为呼吸系统并发症的诊疗提供数据支持。
基本信息
资源简介
COVID-19相关气胸数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pneumothorax due to COVID-19》。源站首次发布：2021-08-11。
【数据内容】
源站原始描述：Coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients with these complications are described to determine the time to onset, associated comorbidities, and location and duration of pneumothorax. A search in PubMed yielded simple frequencies and a bivariate analysis of deaths. There were 113 confirmed cases in 67 articles. Articles were selected with a description of the case or cases with pneumothorax and COVID-19; if it was an article with a description of several cases and without the individual descrip…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 35.59 KB。数据集 DOI：10.17632/kbfsz83g9b.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/kbfsz83g9b
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/kbfsz83g9b
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收录了COVID-19患者并发气胸的临床病例信息，旨在分析气胸的发生时间、相关合并症、解剖位置及持续时间等特征。数据来源于PubMed文献检索，共包含67篇文献中的113例确诊病例，详细记录了患者的临床数据、基础疾病、住院与出院日期、气胸位置等变量。研究发现气胸中位发生时间为入院后8天，右侧气胸最为常见，近半数患者需有创机械通气。该数据集主要用于研究COVID-19相关气胸的临床特征、危险因素及其与急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的关联，为临床诊断与治疗提供参考。
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