心力衰竭预测 - 临床记录
该数据集是一个包含心力衰竭患者临床记录的数据集，数据模态为临床表格，涵盖年龄、贫血、糖尿病、射血分数、血压、血小板、血清肌酐和钠水平、性别、吸烟、随访时间及死亡事件等多种属性，主要用于机器学习与统计分析，以预测心力衰竭死亡率、识别关键风险因素，并支持医疗干预和公共卫生决策。
基本信息
资源简介
心力衰竭预测 - 临床记录
【一句话概览】
该数据集为一份名为 heart_failure_clinical_records.csv 的心力衰竭患者临床记录文件，共 1 个文件，合计约 334 KB，采用公共领域 CC0 许可。数据涵盖不同年龄个体的多项医学属性，包括贫血、肌酸磷酸激酶、糖尿病、射血分数、高血压、血小板计数、血清肌酐、血清钠、性别、吸烟状况、随访时间及死亡事件。该数据可用于预测心力衰竭死亡率、分析相关预测因素的影响，帮助研究人员建立预测模型、识别关键风险因素，并为公共卫生资源分配和预防策略提供参考（来源 OpenML，Public Domain (CC0) 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart_Failure_Prediction_-_Clinical_Records_》。源站首次发布：2024-05-05。
【数据内容】
源站原始描述：Description: The "heart_failure_clinical_records.csv" dataset comprises clinical records of patients with heart failure, detailing various medical attributes that may contribute to heart failure incidents. This dataset is instrumental for researchers and healthcare professionals aiming to analyze factors leading to heart failure and mortality. The collected data spans individuals of varied ages, with measurements such as anaemia presence, creatinine phosphokinase levels, diabetes status, ejectio…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：描述：“heart_failure_clinical_records.csv”数据集包含了心力衰竭患者的临床记录，详细列出了可能促成心力衰竭事件的各种医学属性。此数据集对于旨在分析导致心力衰竭和死亡因素的研究人员及医疗保健专业人员至关重要。收集的数据覆盖了不同年龄段的个体，测量指标包括贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压、血小板计数、血清肌酐、血清钠水平、性别、吸烟状况、随访期（时间）以及死亡事件。 属性说明： - 年龄：患者年龄（岁） - 贫血：红细胞或血红蛋白减少（0：否，1：是） - 肌酸磷酸激酶：血液中CPK酶的水平（微克/升） - 糖尿病：患者是否患有糖尿病（0：否，1：是） - 射血分数：每次心脏收缩时泵出的血液百分比（%） - 高血压：患者是否有高血压（0：否，1：是） - 血小板：血液中的血小板数量（千血小板/毫升） - 血清肌酐：血液中血清肌酐的水平（毫克/分升） - 血清钠：血液中血清钠的水平（毫当量/升） - 性别：患者的生物性别（0：女性，1：男性） - 吸烟：患者是否吸烟（0：否，1：是） - 时间：随访期（天） - 死亡事件：患者是否在随访期间死亡（0：否，1：是） 应用场景：此数据集在机器学习项目和统计分析中扮演着重要角色，旨在预测心力衰竭死亡率并理解各种预测因素对心力衰竭结果的影响。研究人员可利用这些数据开发预测模型，识别关键风险因素，并为高风险群体提出针对性的干预措施。公共卫生官员和政策制定者也可利用所获得的见解来指导医疗资源分配和预防策略。
文件 Heart_Failure_Prediction_-_Clinical_Records_.arff 为文本内容，开头为：% Description: % The "heart_failure_clinical_records.csv" dataset comprises clinical records of patients with heart failure, detailing various medical attribut…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 334.00 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/d/45949
使用许可：Public Domain (CC0)。
规范引用：None
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=45949
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个心力衰竭患者的临床记录数据集，包含患者的多种医学属性，用于分析导致心力衰竭和死亡的因素。数据集涵盖了年龄、贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压、血小板计数、血清肌酐、血清钠水平、性别、吸烟状况、随访时间以及死亡事件等信息。数据来源于临床记录，可用于机器学习项目和统计分析，旨在预测心力衰竭死亡率，并研究不同预测因子对心力衰竭结局的影响。主要研究方向包括开发预测模型、识别关键风险因素，以及为高危人群制定有针对性的干预措施，同时也可为公共卫生决策提供参考。
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