心力衰竭预测 - 临床记录
该数据集是一个包含心力衰竭患者临床记录的数据集，数据模态为临床表格，涵盖年龄、贫血、糖尿病、射血分数、血压、血小板、血清肌酐和钠水平、性别、吸烟、随访时间及死亡事件等多种属性，主要用于机器学习与统计分析，以预测心力衰竭死亡率、识别关键风险因素，并支持医疗干预和公共卫生决策。
基本信息
资源简介
该数据集是一个心力衰竭患者的临床记录数据集，包含患者的多种医学属性，用于分析导致心力衰竭和死亡的因素。数据集涵盖了年龄、贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压、血小板计数、血清肌酐、血清钠水平、性别、吸烟状况、随访时间以及死亡事件等信息。数据来源于临床记录，可用于机器学习项目和统计分析，旨在预测心力衰竭死亡率，并研究不同预测因子对心力衰竭结局的影响。主要研究方向包括开发预测模型、识别关键风险因素，以及为高危人群制定有针对性的干预措施，同时也可为公共卫生决策提供参考。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=45949
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个心力衰竭患者的临床记录数据集，包含患者的多种医学属性，用于分析导致心力衰竭和死亡的因素。数据集涵盖了年龄、贫血状况、肌酸磷酸激酶水平、糖尿病状态、射血分数、高血压、血小板计数、血清肌酐、血清钠水平、性别、吸烟状况、随访时间以及死亡事件等信息。数据来源于临床记录，可用于机器学习项目和统计分析，旨在预测心力衰竭死亡率，并研究不同预测因子对心力衰竭结局的影响。主要研究方向包括开发预测模型、识别关键风险因素，以及为高危人群制定有针对性的干预措施，同时也可为公共卫生决策提供参考。
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