心力衰竭临床记录研究数据集

该数据集是一个包含心力衰竭患者临床记录的结构化表格数据集,涵盖年龄、性别、实验室指标(如血清钠、射血分数)、临床症状及死亡率结局等多元临床特征,主要用于心力衰竭风险预测模型的构建、临床预后因素分析以及医疗决策支持系统的开发与研究。

kaggle
2025-12-27 更新
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心力衰竭临床数据分析

基本信息

创建/更新时间
2025-12-27

资源简介

该数据集是一个用于心力衰竭预测和风险因素分析的医学临床数据集,包含心力衰竭患者的临床记录信息,如年龄、性别、实验室检测指标(如血清钠、射血分数等)、临床症状和死亡率结局等结构化数据。数据来源于公开的临床研究,通过收集真实患者医疗记录构建而成,主要用于心力衰竭风险预测模型的开发、临床预后因素分析以及医疗决策支持系统的研究,在医学数据挖掘、临床预测模型和精准医疗领域具有重要应用价值。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/guriya79/heart-failure-prediction-dataset

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("guriya79/heart-failure-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d guriya79/heart-failure-prediction-dataset
unzip heart-failure-prediction-dataset.zip -d heart-failure-prediction-dataset/

数据说明

该数据集是一个用于心力衰竭预测和风险因素分析的医学临床数据集,包含心力衰竭患者的临床记录信息,如年龄、性别、实验室检测指标(如血清钠、射血分数等)、临床症状和死亡率结局等结构化数据。数据来源于公开的临床研究,通过收集真实患者医疗记录构建而成,主要用于心力衰竭风险预测模型的开发、临床预后因素分析以及医疗决策支持系统的研究,在医学数据挖掘、临床预测模型和精准医疗领域具有重要应用价值。

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