心脏衰竭临床研究数据集

该数据集是一个心脏衰竭的临床研究数据集,包含患者的年龄、性别、血压、血清钠水平和射血分数等临床表格数据,主要用于机器学习模型在医疗分类任务中的应用研究,如通过特征选择和模型评估来预测心脏衰竭的发生与发展,以支持临床决策和风险评估。

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2023-12-08 更新
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心脏疾病临床数据分析

基本信息

创建/更新时间
2023-12-08

资源简介

该数据集是一个关于心脏衰竭的临床研究数据集,包含患者的临床特征和医疗记录,如年龄、性别、血压、血清钠水平、射血分数等指标。数据来源于临床观察和医疗记录,用于分析和预测心脏衰竭的发生与发展。主要研究方向包括机器学习模型在医疗分类任务中的应用,例如通过特征选择方法(如逐步回归)评估不同模型性能,并选择最佳预测模型,以支持心脏疾病的临床决策和风险评估。

原始链接

https://github.com/grahulp5/Stepwise-selection-on-Heart-Failure-dataset-in-R

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/grahulp5/Stepwise-selection-on-Heart-Failure-dataset-in-R.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/grahulp5/Stepwise-selection-on-Heart-Failure-dataset-in-R/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Stepwise-selection-on-Heart-Failure-dataset-in-R

Analyzing different model on heart failure clinical study dataset with categorical columns and choosing best model
Dataset : https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/heart-failure-clinical-data/code

完整仓库:github.com/grahulp5/Stepwise-selection-on-Heart-Failure-dataset-in-R

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