心脏病克利夫兰UCI数据集
该数据集是一个包含303个样本的心脏病临床数据集，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等13项临床指标及疾病标签，主要用于机器学习分类任务，支持心脏病风险预测模型的开发与评估，在医疗数据分析、辅助诊断等领域具有重要应用价值。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏病预测的临床数据集，包含克利夫兰诊所收集的303个样本，每个样本具有13个临床属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、最大心率等，以及一个标签（0表示无心脏病，1表示有心脏病）。数据来源于UCI机器学习库，并经过重新处理以修正原始Kaggle版本中的错误，确保与原始数据一致。该数据集主要用于机器学习分类任务，特别是心脏病风险预测模型的构建与评估，在医疗数据分析、疾病诊断辅助等领域有广泛应用。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.kaggle.com/cherngs/heart-disease-cleveland-uci
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于心脏病预测的临床数据集，包含克利夫兰诊所收集的303个样本，每个样本具有13个临床属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、最大心率等，以及一个标签（0表示无心脏病，1表示有心脏病）。数据来源于UCI机器学习库，并经过重新处理以修正原始Kaggle版本中的错误，确保与原始数据一致。该数据集主要用于机器学习分类任务，特别是心脏病风险预测模型的构建与评估，在医疗数据分析、疾病诊断辅助等领域有广泛应用。
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