心脏病克利夫兰UCI数据集
该数据集是一个包含303个样本的心脏病临床数据集，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等13项临床指标及疾病标签，主要用于机器学习分类任务，支持心脏病风险预测模型的开发与评估，在医疗数据分析、辅助诊断等领域具有重要应用价值。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏病预测的临床数据集，包含克利夫兰诊所收集的303个样本，每个样本具有13个临床属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、最大心率等，以及一个标签（0表示无心脏病，1表示有心脏病）。数据来源于UCI机器学习库，并经过重新处理以修正原始Kaggle版本中的错误，确保与原始数据一致。该数据集主要用于机器学习分类任务，特别是心脏病风险预测模型的构建与评估，在医疗数据分析、疾病诊断辅助等领域有广泛应用。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.kaggle.com/cherngs/heart-disease-cleveland-uci
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于心脏病预测的临床数据集，包含克利夫兰诊所收集的303个样本，每个样本具有13个临床属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、最大心率等，以及一个标签（0表示无心脏病，1表示有心脏病）。数据来源于UCI机器学习库，并经过重新处理以修正原始Kaggle版本中的错误，确保与原始数据一致。该数据集主要用于机器学习分类任务，特别是心脏病风险预测模型的构建与评估，在医疗数据分析、疾病诊断辅助等领域有广泛应用。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
