心脏病克利夫兰UCI数据集
该数据集是一个包含303个样本的心脏病临床数据集，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等13项临床指标及疾病标签，主要用于机器学习分类任务，支持心脏病风险预测模型的开发与评估，在医疗数据分析、辅助诊断等领域具有重要应用价值。
更新时间2020-03-29
资源简介
该数据集是一个用于心脏病预测的临床数据集，包含克利夫兰诊所收集的303个样本，每个样本具有13个临床属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、最大心率等，以及一个标签（0表示无心脏病，1表示有心脏病）。数据来源于UCI机器学习库，并经过重新处理以修正原始Kaggle版本中的错误，确保与原始数据一致。该数据集主要用于机器学习分类任务，特别是心脏病风险预测模型的构建与评估，在医疗数据分析、疾病诊断辅助等领域有广泛应用。
提供机构：cherngs
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