rbpms2a; rbpms2b双突变与对照斑马鱼胚胎33小时RNA测序

该数据集为斑马鱼胚胎在受精后33小时的RNA测序数据,比较rbpms2a; rbpms2b双突变体与对照同胞。研究聚焦于保守RNA结合蛋白RBPMS2在心室功能、肌原纤维组织及细胞内钙动力学调控中的作用,通过差异表达筛选、剪接敏感分析和原位杂交等技术揭示可变剪接变化

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基因组预测GPL208287955
GSE167414: RNA-sequencing of rbpms2a; rbpms2b double-mutant and control-sibling zebrafish embryos at 33 hours post fertilization.

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

rbpms2a; rbpms2b双突变与对照斑马鱼胚胎33小时RNA测序

RNA-sequencing of rbpms2a; rbpms2b double-mutant and control-sibling zebrafish embryos at 33 hours post fertilization.

该数据集为斑马鱼胚胎在受精后33小时的RNA测序数据,比较rbpms2a; rbpms2b双突变体与对照同胞。研究聚焦于保守RNA结合蛋白RBPMS2在心室功能、肌原纤维组织及细胞内钙动力学调控中的作用,通过差异表达筛选、剪接敏感分析和原位杂交等技术揭示可变剪接变化。数据可用于心力衰竭相关候选基因挖掘及心肌细胞内在因子研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):鉴定支持心室功能的新型心肌细胞内在因子将扩大心力衰竭的候选基因和治疗选择,心力衰竭是全球主要死因。在此,我们证明保守RNA结合蛋白RBPMS2是斑马鱼心室功能所必需的,并且是斑马鱼和人心肌细胞中肌原纤维组织和细胞内钙动力学调控所必需的。差异表达筛选揭示了rbpms2a和rbpms2b在斑马鱼心肌细胞中的共表达。双敲除胚胎在心动周期舒张期出现心室充盈受损,显著降低心输出量。通过剪接敏感差异表达分析、定量PCR和原位杂交评估rbpms2缺失胚胎,揭示了差异可变剪接

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20828、7955。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE167414

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 04 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE167414

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

鉴定支持心室功能的新型心肌细胞内在因子,将拓展心力衰竭的候选基因数量和治疗选择,而心力衰竭是全球主要死因之一。在此,我们证明一种保守的RNA结合蛋白RBPMS2是斑马鱼心室功能所必需的,并且是斑马鱼和人心肌细胞中肌原纤维组织和细胞内钙动力学调节所必需的。差异表达筛选发现rbpms2a和rbpms2b在斑马鱼心肌细胞中共表达。双敲除胚胎在心动周期舒张期出现心室充盈受损,显著降低心输出量。通过剪接敏感性差异表达分析、定量PCR和原位杂交评估rbpms2缺失胚胎,揭示了心肌病相关基因的差异可变剪接,包括肌球蛋白结合蛋白C3(mybpc3)和受磷蛋白(pln)。双突变体心室中的心肌细胞以及来源于RBPMS2缺失的人诱导多能干细胞的心肌细胞均表现出肌原纤维排列紊乱和钙处理异常。

综上所述,我们的数据表明RBPMS2在调控心肌细胞可变剪接中发挥保守作用,这对于肌节组织、最佳钙处理和心脏功能是必需的。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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