asxl1与IDH2R172K共突变通过表观遗传激活白血病干细胞MAPK/AP-1通路诱导白血病发生

研究通过构建asxl1缺失与IDH2R172K突变组合的斑马鱼模型,模拟高危急性髓系白血病(AML)的临床病理与分子特征,表现为分化阻滞和生存率降低

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时间序列分类GPL249957955
GSE314778: Co-mutation of asxl1 and IDH2R172K induces leukemogenesis via epigenetic activation of MAPK /AP-1 pathway in leukemic stem cells

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

asxl1与IDH2R172K共突变通过表观遗传激活白血病干细胞MAPK/AP-1通路诱导白血病发生

Co-mutation of asxl1 and IDH2R172K induces leukemogenesis via epigenetic activation of MAPK /AP-1 pathway in leukemic stem cells

该数据集来自NCBI,包含1个文件GSE314778_series_matrix.txt.gz,主题为肿瘤/白血病。研究通过构建asxl1缺失与IDH2R172K突变组合的斑马鱼模型,模拟高危急性髓系白血病(AML)的临床病理与分子特征,表现为分化阻滞和生存率降低。双突变体tet2启动子高甲基化导致其下调及整体甲基化谱改变,MAPK/AP-1通路基因上调,引起NADPH氧化酶(NOX)表达和活性氧(ROS)升高。单细胞RNA测序证实HSC-祖细胞分化停滞并激活MAPK/AP-1信号。双突变体对IDH2抑制剂耐药,但对ROS或DNA甲基化靶向敏感。该数据可用于研究白血病发生机制及表观遗传与信号通路交互(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):asxl1和IDH2的共突变与侵袭性急性髓系白血病(AML)相关,但其潜在机制仍知之甚少。我们构建了一个结合asxl1缺失和IDH2R172K突变的斑马鱼模型,该模型重现了高危AML的临床病理和分子特征,表现为分化阻滞和动物生存率降低。双突变体表现出tet2启动子高甲基化,导致其下调以及甲基化谱的整体变化。与MAPK/AP-1通路相关的基因上调,导致NADPH氧化酶(NOX)表达和活性氧(ROS)增加。单细胞RNA测序证实了HSC-祖细胞中的分化停滞并伴有MAPK/AP-1信号激活。双突变体对IDH2抑制剂表现出耐药性,但对ROS或DNA甲基化靶向敏感。计算机分析

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24995、7955。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE314778

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 01 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ASXL1与IDH2的共突变与侵袭性急性髓系白血病(AML)相关,但其潜在机制仍知之甚少。我们构建了一种结合asxl1缺失与IDH2R172K突变的斑马鱼模型,该模型重现了高危AML的临床病理及分子特征,表现为分化阻滞和动物生存率降低。双突变体显示tet2启动子高甲基化,导致其下调及甲基化谱的全局变化。与MAPK/AP-1通路相关的基因上调,导致NADPH氧化酶(NOX)表达及活性氧(ROS)增加。单细胞RNA测序证实HSC-祖细胞分化停滞并伴有MAPK/AP-1信号激活。双突变体对IDH2抑制剂耐药,但对ROS或DNA甲基化靶向治疗敏感。对携带ASXL1/IDH2共突变的人类AML基因表达的计算机分析也显示MAPK/AP-1通路激活。我们的发现强调了驱动白血病发生的表观遗传-代谢信号回路,并揭示了针对该AML亚型的新治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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