斑马鱼精神障碍模型：Neurexins 显著调控焦虑、社交行为与攻击性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE324987

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们构建了一个全面的斑马鱼neurexin敲除品系集合，覆盖了所有家族成员，包括跨膜结构域破坏的等位基因以及覆盖整个基因组位点和部分基因区域的缺失。所有纯合突变体均可存活，且未表现出明显的发育异常，这使得尽管存在晚发的行为表型，仍可进行分子谱分析。该资源包括明确的nrxn1a-nrxn1b、nrxn2a-nrxn2b和nrxn3a-nrxn3b双基因突变品系，并提供了一个脊椎动物模型，用于研究neurexin功能缺失的旁系同源特异性后果。提交至该GEO数据库的RNA-seq FASTQ文件来源于这些neurexin突变体和匹配的对照斑马鱼，支持对neurexin缺陷相关转录变化进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。