风湿性心脏病对母婴结局的影响

疾病条件:风湿性;心脏病、母体、影响胎儿。心脏病是妊娠期最重要的医学并发症之一,因为它是孕产妇死亡的常见间接产科原因之一

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clinicaltrials
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表格风湿性心脏病妊娠合并心脏病母婴结局二尖瓣狭窄心力衰竭
Effect of Rheumatic Heart Disease on Maternal and Fetal Outcomes

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

风湿性心脏病对母婴结局的影响

该数据集英文名为 Effect of Rheumatic Heart Disease on Maternal and Fetal Outcomes,本站将其归入循环系统疾病 / 心力衰竭分类,来源为 clinicaltrials.gov。数据集围绕风湿性心脏病对母体与胎儿结局的影响展开,涉及疾病条件包括风湿性、心脏病、母体、影响胎儿。心脏病是妊娠期最重要的医学并发症之一,也是孕产妇死亡的常见间接产科原因之一。该数据集面向妊娠合并风湿性心脏病这一临床问题,汇集相关研究信息,供关注母胎结局的研究者与临床人员参考。

【数据集背景】

心脏病是妊娠期最重要的医学并发症之一,因为它是孕产妇死亡的常见间接产科原因之一。约1%的妊娠合并心脏疾病。风湿性心脏病(RHD)是妊娠期最常见的获得性心脏病,是一种由急性风湿热引起的慢性获得性心脏疾病。在发展中国家,RHD仍然是心脏疾病发病和死亡的主要原因,尤其是在年轻成年女性中。在合并心脏疾病的妊娠中,母体和围产期死亡率与发病率取决于疾病类型、患者的功能状态以及与妊娠相关的并发症。二尖瓣狭窄是风湿性心脏病女性中最常见的瓣膜病变。该数据集即围绕上述背景,聚焦风湿性心脏病对母体与胎儿结局的影响。

【数据内容】

数据集的主题标签为风湿性、心脏病、母体、影响胎儿,疾病条件涵盖风湿性、心脏病、母体、影响胎儿。源站描述提及的条件包括风湿性、心脏病、母体、影响胎儿。数据集所涉及的具体变量、结局指标、样本量、分组方式与统计方法,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中未提供具体的采集时间范围、采集机构、纳入与排除标准、随访安排等信息,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题,该数据集可用于关注妊娠合并风湿性心脏病与母体及胎儿结局关系的研究场景,例如了解该领域在 clinicaltrials.gov 上的研究登记情况。具体适用场景的详细说明,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的使用方法、访问方式、数据格式或分析指引。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评价、完整性说明、偏倚控制或已知限制等信息。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:风湿性;母体心脏病影响胎儿。心脏病是妊娠期最重要的内科并发症之一,因为它是孕产妇死亡的常见间接产科原因之一。约1%的妊娠合并心脏病。风湿性心脏病(RHD)是妊娠期最常见的获得性心脏病。RHD是急性风湿热所致的慢性获得性心脏疾病。在发展中国家,RHD仍是心脏疾病发病和死亡的主要原因,尤其是在年轻成年女性中。在合并心脏疾病的妊娠中,母体和围产期死亡率及发病率取决于疾病类型、患者的功能状态以及与妊娠相关的并发症。二尖瓣狭窄是风湿性心脏病女性中最常见的瓣膜病变,仍是孕妇中最常见的获得性瓣膜病变,也是心源性孕产妇死亡的最常见原因。

尽管女性死亡率不高,但胎儿发病率随二尖瓣狭窄严重程度上升,从轻度二尖瓣狭窄孕妇的14%,升至中度二尖瓣狭窄女性的28%,以及重度二尖瓣狭窄孕妇(瓣口面积<1.5 cm²)的33%。在妊娠第二和第三孕期,当母体血容量和心输出量达到峰值时,中度或重度二尖瓣狭窄的孕妇可能发生心力衰竭,甚至先前无症状的女性也可能出现。风湿性心脏病女性胎儿的早产率为20%至30%,胎儿生长受限为5%至20%,死产为1%至3%。心脏病学和产科学的进步极大改善了心脏病孕妇的管理。现在我们面对更多有风湿性心脏病外科矫正手术史的女性。轻度二尖瓣狭窄女性及中度二尖瓣狭窄患者可考虑阴道分娩。即使在重度M

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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