双心室收缩功能障碍心脏磁共振临床参数与死亡及心衰住院相关数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14783220

标准获取流程：

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数据说明

本记录包含与文章“通过心脏磁共振评估双心室收缩功能障碍中死亡和心力衰竭住院的临床参数”相关的原始数据。目的：虽然在孤立性左心室功能障碍中，与不良事件相关的因素已被充分阐明，但在双心室功能障碍的背景下，缺乏不良结局的临床和影像学预后指标。本研究旨在确立临床变量在双心室心力衰竭（HF）预后中的作用，并通过心脏磁共振成像进行评估。方法：研究队列由DERIVATE注册研究中纳入的840例患者组成，这些患者共存经CMR衍生的右心室（RV）和左心室（LV）功能障碍，分别定义为RV和LV射血分数≤45%和≤50%。主要目标是确定与不良长期结局相关的因素，不良长期结局定义为全因死亡和HF住院的复合终点（DHFH）。绘制Kaplan-Meir曲线进行生存分析。

构建Cox比例风险模型，以估计临床变量的校正风险比（aHR）及其与不良事件相关性的95%置信区间。结果：平均年龄为61.0岁；83.1%为男性，26.6%患有糖尿病（DM），45.9%患有非缺血性心肌病。在中位随访2年时，32.5%的队列发生了DHFH。Kaplan-Meier分析显示，糖尿病患者DHFH发生率更高（35.2% vs. 22.6%，p < 0.001）。多因素Cox回归分析显示，DM与DHFH独立相关（aHR 1.61 [95% CI：1.15–2.25]；p = 0.003）。重要的是，糖尿病患者使用ACE抑制剂/ARB与DHFH显著降低相关（aHR 0.53 [95% CI：0.31–0.90]；p = 0.02）。结论：在双心室HF患者中，DM是DHFH的强预测因子，使用ACE抑制剂/ARB具有心脏保护作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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