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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1488 个数据集

SynthOCT 2026 — 皮肤 OCT 数字体模逆物理合成挑战赛
医学影像眼科影像皮肤影像挑战赛数据集评测基准医学图像分割

SynthOCT 2026 — 皮肤 OCT 数字体模逆物理合成挑战赛

影像数据原始数据合成数据120 张体内人皮肤 OCT B-scan(男/女 × 两个年龄段 × 两个解剖部位的分层子集;原始 3D OCT 队列规模未披露);参赛 12 队注册、6 队提交终稿

MICCAI 2026 / SASHIMI 2026 卫星赛事:参赛者不讲故事、不炫视觉,而是从 120 张体内人皮肤 OCT B-scan 反推光学散射体的三维空间分布,经固定物理虚拟扫描仪前向渲染出合成扫描,再用 OAC 光学衰减系数与散斑统计双轴物理一致性评分

SiNuS — 首个公开的单核分割数据集:Dual-ISH 乳腺癌 HER2 分级
医学影像病理图像医学图像分割评测基准乳腺癌肿瘤学

SiNuS — 首个公开的单核分割数据集:Dual-ISH 乳腺癌 HER2 分级

人工标注影像数据原始数据21 例乳腺癌患者(10 HER2-negative + 11 HER2-positive);组织块 21 个;图像块 39 张

面向 ASCO/CAP HER2 分级的 Dual-ISH 乳腺癌单核(singular nuclei)分割数据集——39 张 1600×1200 图块、1856 个 inclusive 与 1284 个 exclusive 单核、三位专家独立标注,配二值/多色/NB 三类掩码与 GitHub 代码,CC BY 4.0 公开直链

RCC-AID — TCGA 肾细胞癌 CT 体素级分割标注开源数据集
CT医学图像分割图像分类肿瘤学评测基准

RCC-AID — TCGA 肾细胞癌 CT 体素级分割标注开源数据集

人工标注影像数据原始数据129 例 CT / 91 患者(v2.0.0;85 clear cell + 26 papillary + 18 chromophobe;v1.0.0 旧口径为 142 CT / 101 患者)

为 TCGA 三大肾癌队列(KIRC/KIRP/KICH)补齐公开病灶标注的 CT 分割数据集——自动分割初标+学生质检+放射科医师复核,Zenodo CC BY-4.0 直链开源,v2.0.0 修复静默转换失败后保留 129 例 91 患者

Clinical Time Series Datasets for Trajectory Flow Matching Evaluation: ICU Sepsis, ICU Cardiac Arrest, and ICU GIB Cohorts — TFM 论文配套 ICU 血流动力学轨迹评测三队列
电子健康记录重症监护时序数据评测基准真实世界数据

Clinical Time Series Datasets for Trajectory Flow Matching Evaluation: ICU Sepsis, ICU Cardiac Arrest, and ICU GIB Cohorts — TFM 论文配套 ICU 血流动力学轨迹评测三队列

派生队列时序数据表格数据凭证访问三队列合计 70,553 名成人 ICU 患者:ICU Sepsis 3,362(2,689/336/337)+ ICU Cardiac Arrest 64,589(51,671/6,459/6,45

PhysioNet 凭证访问资源 v1.0.0——由 eICU CRD v2.0 与 MIMIC-III v1.4 派生的三组不规则采样 ICU 血流动力学轨迹队列(入监护室前 24 小时心率-血压完整配对),NeurIPS 2024 Spotlight 论文 TFM 官方评测集,0.8/0.1/0.1 固定划分,代码 MIT 开源

MedSAM2 Annotated Datasets — 3D 医学图像与视频分割基础模型 MedSAM2 配套发布的多件套标注数据
医学影像CTMRI医学图像分割挑战赛数据集

MedSAM2 Annotated Datasets — 3D 医学图像与视频分割基础模型 MedSAM2 配套发布的多件套标注数据

人工标注影像数据衍生数据图像源患者合计口径:DeepLesion 4,427 患者(重标注 5,000 病灶);LLD-MMRI-2025 498 患者(3,984 病灶);RVENet 831 患者(3,583 段视频、标

多伦多大学 bowang-lab 团队以 SAM2.1 微调的 MedSAM2 在人机协同标注中产出的新标注数据整合——CT_DeepLesion-MedSAM2 5,000 病灶 3D 掩码、LLD-MMRI-MedSAM2 3,984 肝病灶×8 序列、RVENet-MedSAM2 251,550 超声帧、LUNA25-MedSAM2 肺结节四件套 HuggingFace 公开

XMedBench
医学问答与基准医学问答医学考试评测基准

XMedBench

评测数据翻译数据JSON格式21,326 道四选项多选题(无患者维度):英语 7,327 / 中文 8,759 / 法语 321 / 西班牙语 2,742 / 阿拉伯语 1,088 / 印地语 1,089(六语言文件逐一实测)

FreedomIntelligence 出品的 21,326 题六语言医疗多选题评测基准——英语/中文/法语/西班牙语/阿拉伯语/印地语统一 MCQA 格式,Apollo 论文(arXiv:2403.03640)三件套之一,Apache-2.0 于 HuggingFace 公开

ISLES 2026 — ATLAS v3.0 加持的第七届缺血性卒中病灶分割挑战赛
医学影像MRI医学图像分割脑影像挑战赛数据集评测基准

ISLES 2026 — ATLAS v3.0 加持的第七届缺血性卒中病灶分割挑战赛

人工标注影像数据原始数据1,453 例公开训练数据(train 1,282 + validation 171)+ 362 例隐藏泛化测试集,合计 1,815 例 T1w MRI(官方宣传口径约 2,000 例,见双口径登记)

第七届 ISLES 挑战赛以 ATLAS v3.0 为训练本体:1,453 例公开原生空间 T1w MRI(60+ 中心;955 结转 + 169 SOOP + 329 新增)加 362 例隐藏泛化测试集,强制原生空间多期梗死分割,Grand Challenge Docker 容器在线评测,MICCAI 2026 SWITCH+ 卫星会公布正式榜单

BraTS-METS — BraTS 脑转移瘤分割赛道:从独立挑战到 Cluster Task 3 与 Lighthouse 的三届演进
医学影像MRI医学图像分割脑肿瘤挑战赛数据集肿瘤学

BraTS-METS — BraTS 脑转移瘤分割赛道:从独立挑战到 Cluster Task 3 与 Lighthouse 的三届演进

人工标注影像数据原始数据2023 届:1303 studies 全量标注(402 训练 3076 病灶/31 验证 139 病灶/59 测试 218 病灶);TIB 数据记录另存 238 patients 口径;2024 届

BraTS 系列脑转移瘤分割赛道数据集百科:2023 年 8 个国际来源 1303 studies 病灶级专家标注(402 训练/31 验证/59 测试),2024 年并入 Cluster of Challenges Task 3 扩展至治疗前与治疗后影像(651/88/119),2025 年升级 Lighthouse 多医生标注与全程视频记录;lesion-wise Dice+HD95 病灶级评测体系,Synapse 分发——脑转移瘤这一「多病灶、小体积、高异质」分割难题的官方基准

Fetal Abdominal Structures Segmentation Dataset — 胎儿腹围标准切面 1588 张超声图与四结构专家掩码
医学影像医学图像分割目标检测评测基准队列研究

Fetal Abdominal Structures Segmentation Dataset — 胎儿腹围标准切面 1588 张超声图与四结构专家掩码

人工标注影像数据原始数据169 名足月孕妇(年龄 ≥18 岁);1588 张胎儿腹围标准切面超声图像;约 9.4 张/人

巴西 UFSC 单中心前瞻采集的胎儿腹部超声分割数据集:169 名足月孕妇、1588 张 AC 标准切面 PNG 图像、3D Slicer 逐像素标注腹主动脉/肝内段脐静脉/胃/肝四类结构,CC BY 4.0 全公开直链,已成胎儿超声分割与 SAM 适配评测的常用基准

Clinical Bacteria DataSet — 呼吸道标本革兰染色细菌显微检测分割数据集
医学影像图像分类医学图像分割目标检测疾病监测公共卫生与流行病学

Clinical Bacteria DataSet — 呼吸道标本革兰染色细菌显微检测分割数据集

显微图像病理图像细菌检测革兰染色呼吸道标本多类别标注边界框分割掩码1705

Clinical Bacteria DataSet:1705 张革兰染色显微全幅图像、11,824 个阴/阳性球菌与杆菌实例,服务 M-ROSE 微生物快速现场评价的检测与分割基准数据集

DrugProt — 生物医学化学品-蛋白相互作用抽取黄金语料
医疗NLP关系抽取命名实体识别药物发现与化学药物-靶点相互作用挑战赛数据集

DrugProt — 生物医学化学品-蛋白相互作用抽取黄金语料

人工标注文本数据原始数据无患者数据:5,000 篇 PubMed 文献摘要(文献挖掘语料,不涉及患者个人信息)

BioCreative VII Track 1 化学品-基因/蛋白相互作用关系抽取黄金标准语料:5,000 篇 PubMed 摘要、1,200,788 tokens、108,387 实体注释、21,053 条公开人工关系覆盖 13 类细粒度相互作用,另附 236 万篇摘要、5,399 万实体注释的大规模银标扩展与衍生知识图谱,CC BY-4.0 全开放

Children's dental panoramic radiographs dataset for caries segmentation and dental disease detection — 儿童龋齿全景片分割+检测双任务数据集,MICCAI STS 挑战赛 2D track 基础数据
医学影像X光影像医学图像分割目标检测挑战赛数据集儿科

Children's dental panoramic radiographs dataset for caries segmentation and dental disease detection — 儿童龋齿全景片分割+检测双任务数据集,MICCAI STS 挑战赛 2D track 基础数据

人工标注影像数据原始数据106 名 2-13 岁儿童(123 张片筛选出 100 张高质量全景片,48 男/52 女);并入成人三库后总计 2885 张

四川大学华西口腔医院牵头的国际多中心团队 2023 年发布于 Scientific Data 的儿童口腔全景 X 光片数据集:106 名 2-13 岁儿童筛出 100 张高质量全景片做牙齿分割、193 张儿童片做 6 类牙病检测,并入 2692 张成人片成 2885 张总库,后被 MICCAI STS 2023/2024 挑战赛采用为 2D track 基础数据

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