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共 1824 个数据集

CURVAS-PDACVI — 五位专家各自标注的胰腺癌血管侵犯基准
MICCAI 2025 CURVAS 第二届:从 PANORAMA 挑 125 例胰腺导管腺癌增强 CT,40 例公开训练集含 5 位独立放射科医生逐例标注,人-人 Dice 仅 58.4%±25.7%;评价框架以 MR-ECE、CRPS 与逐血管 Wasserstein 距离取代单一 ground truth 打分。

广安门医院慢性胃炎高质量数据集 — 中医优势病种专病数据集的数据要素化样本
中国中医科学院广安门医院以真实门诊住院病历治理而成的慢性胃炎专病数据集:中医四诊、中西医诊断、中药处方等 6 大类 25 个模块、敏感信息 100% 匿名化,2026 年 5 月获批国家数据产权登记证书,2026 年 8 月 28 日于贵阳中国国际大数据产业博览会正式发布,配套出版《慢性胃炎专病中西医标准数据集(2025)》——它是可查证、可引用、却不可下载的数据资产

TCM-Pretrain-Data-ShizhenGPT — 岐黄问道·神农 6B token 中医预训练语料
「神农」ShizhenGPT 的五件套中医预训练语料:3,256 本教材文本、5B+ token 网页文本、两类图文交错数据,外加 GPT-4o 合成的图文对——文本与图文两族、真语料与合成数据必须分开看

TCM-SD — 首个公开大规模中医辨证文本分类基准
北京理工大学联合徐州市中医院发布的 54,152 条真实中医门诊病历、148 种证型,配 4 亿 token 中医语料预训练 ZY-BERT,CC BY-NC-SA 4.0 经 GitHub 与阿里云天池公开,把「辨证论治」变成可复现的文本分类任务

Multiscale Spatial Transcriptomics Atlas of the Human Amygdala — 9 例神经典型供体、三平台、110 万细胞级的人杏仁核空间图谱
同一研究的三个技术子集:Visium(GSE342709,51 样本/7 供体)+ Xenium(GSE342289,4 样本/4 供体)+ Visium HD(GSE342738,5 样本/2 供体),9 名供体并集、13 个空间域、366 基因 Xenium panel——不是单次大规模测序,也不是疾病队列

OpenPros — 首个有限角前列腺超声计算机断层大规模基准
ICLR 2026 发布的 28 万+ 配对样本前列腺 USCT 基准:真实临床 MRI/CT 专家分割与 62 例离体前列腺实测声速构建解剖逼真 3D 数字体,经开源 FDTD 与 Runge-Kutta 声波求解器仿真生成全波形数据,6.8 TB 公开下载

OpenTME — TCGA H&E 切片的 AI 肿瘤微环境特征集
Aignostics 用 Atlas H&E-TME 把 TCGA 的 4,696 张 H&E 全切片压成每张 4,500+ 列结构化的 TME 特征表:7 类组织/9 类细胞/20µm 与 40µm 邻域共现,机构邮箱申请、禁用于 AI 训练、禁再分发

HISTAI — 11 万张全切片+47,279 例临床元数据的研究用非商用病理语料
HISTAI:商业机构 hist.ai 以 CC BY-NC 4.0 发布的多器官 WSI 语料,覆盖皮肤/结直肠/乳腺/胸科/胃肠/血液八子集与 ICD-10 临床文本;全部 gated 申请制,论文宣称 60,110 张 26,142 例、仓库现状 112,801 张 47,279 例

PerturbAI Brain-Wide In Vivo CRISPR Atlas — 772 万细胞小鼠全脑体内 Perturb-seq 扰动图谱与 1,947 个疾病基因
74 只幼鼠、1,947 个疾病相关基因、772 万单核转录组:把 CRISPR 敲除搬回完整大脑的体内扰动图谱,CC BY-4.0 托管于 Hugging Face(机构邮箱门控)

scT&P-4M — 全球首个大规模 RNA-蛋白共测单细胞语料库 426 万细胞 × 382 表面蛋白
CAPTAIN 模型预训练语料——249 个共测样本、426 万细胞、382 种标准化表面蛋白,92.01% 来自 CITE-seq;门户公开检索下载,代码 MIT 而数据许可未公开

ChestPathCT5-S100 — 洛桑大学医院 87 例真实世界胸部 CT 的五病变开放数据集
十年单中心回顾性队列压缩成 9.4 GB 的 NIfTI 大礼包——肋骨骨折、胸腔积液、肺肿块、肺栓塞、气胸各成一包,刻意保留动脉期/静脉期/平扫三种采集异质性,配一张 87×5 共现矩阵撑起多标签研究,CC0 1.0 零门槛直下

BronchoAccess — 438 例术前 CT 联结支气管镜真实取材转归的可达性预测数据集
三中心 438 例 3D CT 配对「活检是否取得诊断性组织」的术后硬结局,把「这支镜子能不能到」从术者主观阅片变成可监督的二分类任务,并以解剖感知专家混合模型(AUROC 0.8052)确立首个基准
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