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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1822 个数据集

NeBULA — 40 名健康被试、127 导 hd-EEG + 11 肌 sEMG 的三目标伸手任务标准数据集
生理信号脑电信号神经科学可穿戴传感评测基准

NeBULA — 40 名健康被试、127 导 hd-EEG + 11 肌 sEMG 的三目标伸手任务标准数据集

原始数据人工标注时序数据40 名健康成人入组(20 男 / 20 女;44.6 ± 13.2 岁;招募区间 25-80 岁);公开释出 39 名(缺 sub-28)

意大利 IIT Rehab Technologies 实验室用自研触摸面板 + 上肢外骨骼原型,采集 40 名健康成人 3 目标 × 3 辅助水平 × 10 重复的伸手动作 EEG-EMG 双模 BIDS 数据,Figshare 与 NEMAR nm000322 双通道公开,是神经康复辅助技术客观评估与伸手运动解码的基线资源

PsychAD — 1,494 例供体 632 万核背外侧前额叶单核转录组跨疾病图谱
基因组学与多组学神经科学单细胞基因组学转录组测序数据阿尔茨海默病

PsychAD — 1,494 例供体 632 万核背外侧前额叶单核转录组跨疾病图谱

原始数据受控访问数据组学数据1,494 例已故供体(MSSM 1,042 + HBCC 300 + RADC 152);6,320,459 个细胞核

NIA 资助 PsychAD 联盟 2019 年启动,以 10x 3′ v3.1 + 核哈希多重标记产出的 DLPFC snRNA-seq 图谱:1,494 例供体、632 万核、8 大类 27 亚类 67 亚型,21% 供体为跨诊断共病;本体走 Synapse 受控访问,CELLxGENE 只给可视化聚合,AWS Open Data 提供管控 S3 桶

Fecal Metagenomic Profiling of Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome — 心血管-肾脏-代谢综合征粪便菌群 16S 扩增子数据集(NGDC HRA020686)
基因组学与多组学微生物组测序数据代谢组学队列研究

Fecal Metagenomic Profiling of Cardiovascular-Kidney-Metabolic Syndrome — 心血管-肾脏-代谢综合征粪便菌群 16S 扩增子数据集(NGDC HRA020686)

原始数据受控访问人类遗传资源44 名心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征参与者(CKM 1-2 期 19 人,CKM 3-4 期 25 人),每人 1 份粪便样本,共 44 个样本(全量以受控清单为准)

首都医科大学宣武医院团队在 NGDC GSA-Human 受控登记的 44 名心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征参与者粪便 16S rRNA V3-V4 扩增子测序数据(CKM 1-2 期 19 人 + 3-4 期 25 人),配套粪-血配对代谢组关联设计,是 AHA 2023 CKM 分期框架下少见的中国人群分期分层菌群资源

OrkambiKIDS / DeepPheno_Luma-Iva — 儿童囊性纤维化 LUMA/IVA 24 个月纵向多组学数据集
微生物组代谢组学儿科队列研究罕见病测序数据

OrkambiKIDS / DeepPheno_Luma-Iva — 儿童囊性纤维化 LUMA/IVA 24 个月纵向多组学数据集

原始数据处理后数据纵向随访开放获取8 名儿童(F508del 纯合子;基线年龄中位数 9.50 岁,IQR 7.00-10.25;女 5 / 男 3);9 次访视(0-24 个月);SRA 145 个 16S run(粪便 59 /

8 名 F508del 纯合子患儿启动 lumacaftor/ivacaftor 前瞻性 IV 期试点研究,9 次访视采集临床、汗液氯、肺功能、炎症、16S 微生物组(粪便/痰/咽拭子)与血清非靶向代谢组,SRA + MassIVE + GitHub 三库公开

Plasma Metabolome Whole-Genome Landscape — 19.9 万人 WGS + NMR 血浆代谢组遗传图谱
基因组学与多组学代谢组学GWAS测序数据队列研究药物-靶点相互作用

Plasma Metabolome Whole-Genome Landscape — 19.9 万人 WGS + NMR 血浆代谢组遗传图谱

原始数据衍生数据开放获取199,138 名 UK Biobank 参与者(欧洲血统 191,681、非洲 3,296、南亚 3,848、东亚 175、混合美洲 138;中位年龄 58 岁,女性 105,726 名)

复旦大学华山医院郁金泰/程炜团队基于 UK Biobank 199,138 人 WGS(32.5×)与 Nightingale NMR 313 项血浆代谢标志物绘制的遗传图谱:36,105 个独立信号、1,527 个基因-性状对、245 条因果关联、410 个候选靶点,配套汇总统计交互式开放浏览站点

OU-DATASET — 匈牙利 22 例 1 型糖尿病多次每日注射(MDI)自由生活纵向多模态数据集
生理信号可穿戴传感时序数据真实世界数据多模态

OU-DATASET — 匈牙利 22 例 1 型糖尿病多次每日注射(MDI)自由生活纵向多模态数据集

原始数据传感数据自报数据22 名 1 型糖尿病(T1D)患者,多次每日注射(MDI)治疗,随访 8 周

Óbuda University 团队 8 周纵向采集的 MDI 治疗 T1D 队列:血糖监测、胰岛素注射记录、活动追踪(心率与步数)、自报生活事件(进餐/运动/压力)四路模态,Figshare 公开,定位是填上「非泵、非闭环」人群的公开数据空白

The SuperAgers Family Study — 95 岁以上极端长寿家系队列的 WES 基因型-表型数据库
基因组学与多组学队列研究测序数据GWAS变异与注释公共卫生与流行病学

The SuperAgers Family Study — 95 岁以上极端长寿家系队列的 WES 基因型-表型数据库

问卷数据临床数据基因组数据受控访问830 名参与者(2026-09 Data Release 26.09 口径,个体级人口学+临床);上批 2026-04 为 767 人;招募目标 10,000 人(95+ 及其子女、子女配偶)

AFAR SuperAgers Initiative 旗下、Einstein 执行的远程招募家系研究:95+ 长寿者+子女+子女配偶,寄回唾液做全外显子测序;2026-09 经 ELITE Portal 放出 830 人个体级人口学与临床数据(上批 767 人),受控访问需 IDU+DUC,目标 10,000 人

MENDS — REACHnet 多州 EHR 疾病监测节点:把研究级病历改造成公卫监测数据集的治理路径
电子健康记录公共卫生与流行病学疾病监测真实世界数据临床电子病历

MENDS — REACHnet 多州 EHR 疾病监测节点:把研究级病历改造成公卫监测数据集的治理路径

电子病历结构化数据去标识数据受限访问加权分析样本约 800,000 名成人(≥18 岁,2018-02-01 起至少 1 次合格就诊、已去重);去重后在册患者总数未公开

CDC 资助、NACDD 协调的美国五节点 EHR 监测网络;本条目聚焦 LPHI 牵头的 REACHnet 节点——5 个卫生系统、2 个州、约 80 万成人,用 MDSUA 与公共卫生权限替代研究授权,把 PCORnet CDM 转成季度更新的监测数据集

FAIR Health Atlas — 美国最大商业医保理赔库慢性病患病率图集:50 州+DC、州/县两级、46 类 CCW 慢病
公共卫生与流行病学医保理赔疾病监测公共卫生统计流行病学队列研究

FAIR Health Atlas — 美国最大商业医保理赔库慢性病患病率图集:50 州+DC、州/县两级、46 类 CCW 慢病

聚合统计理赔数据真实世界数据未公开 —— 论文与白皮书均未给出覆盖参保人绝对数,仅披露理赔库年增逾 40 亿条记录;分母为 Census SAHIE 商业医保参保人数

FAIR Health 基于全美最大商业理赔库(年增 40 亿条记录)自建的公开患病率平台,用 CCW 诊断码+最近邻圆盘平滑+人口加权把慢病患病率算到州与县,补上 Medicare/Medicaid 口径之外的商业保险人群空白;只发聚合率、不发微观数据

Our Future Health — 英国两百万级 NHS 链接前瞻性队列的 TRE 内分析范式
公共卫生与流行病学队列研究基因组学与多组学电子健康记录调查数据

Our Future Health — 英国两百万级 NHS 链接前瞻性队列的 TRE 内分析范式

原始数据表格数据测序数据2,021,810 名完成基线问卷的同意参与者(Participant 表 2,022,814);其中 1,983,038 有地理数据、1,690,704 链接 NHS 号、1,518,202 有临床

2,021,810 名完成基线问卷的英国成年志愿者、1,690,704 人链接 NHS 号、755,000 人有芯片与插补基因型;数据全部锁在 DNAnexus 承建的 Trusted Research Environment 内,研究者须经注册认证—Access Board 审—付费—TRE 分析四道闸门

CURVAS-PDACVI — 五位专家各自标注的胰腺癌血管侵犯基准
医学影像CT医学图像分割评测基准挑战赛数据集肿瘤学

CURVAS-PDACVI — 五位专家各自标注的胰腺癌血管侵犯基准

人工标注影像数据原始数据125 例 PDAC 增强 CT 初筛(PANORAMA 子集);论文最终可用 109 例,公开训练 40 / 验证 5 / 测试 64(Zenodo v3 与挑战赛页另一口径写测试 85,详见 §1

MICCAI 2025 CURVAS 第二届:从 PANORAMA 挑 125 例胰腺导管腺癌增强 CT,40 例公开训练集含 5 位独立放射科医生逐例标注,人-人 Dice 仅 58.4%±25.7%;评价框架以 MR-ECE、CRPS 与逐血管 Wasserstein 距离取代单一 ground truth 打分。

广安门医院慢性胃炎高质量数据集 — 中医优势病种专病数据集的数据要素化样本
电子健康记录真实世界数据临床电子病历医疗登记队列研究

广安门医院慢性胃炎高质量数据集 — 中医优势病种专病数据集的数据要素化样本

人工标注结构化数据多中心数据未公开(官方仅公布 6 大类 25 个模块,未披露入组病例数与数据元总数)

中国中医科学院广安门医院以真实门诊住院病历治理而成的慢性胃炎专病数据集:中医四诊、中西医诊断、中药处方等 6 大类 25 个模块、敏感信息 100% 匿名化,2026 年 5 月获批国家数据产权登记证书,2026 年 8 月 28 日于贵阳中国国际大数据产业博览会正式发布,配套出版《慢性胃炎专病中西医标准数据集(2025)》——它是可查证、可引用、却不可下载的数据资产

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