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深度研报
深度研报一座城市的医疗AI“中央厨房”：深圳平台化打法的数据账本
深圳医学AI创新平台打造城市医疗智慧“大脑”：通用大模型+专科模型会诊式架构，分诊准确率+20pp、候诊-15分钟；重症大模型落地8家医院，Sepsis/ARDS/AKI智能体效率+50%、住院时长与花费-5%；DeepSeek发布72小时完成部署，医智方舟搭载数十个院士团队专科模型。
深度研报15例被漏掉的肝癌：DAMO LiON的1万例真实世界试验，把“AI安全网”写进了《Nature Medicine》
达摩院联合盛京医院、浙大一院研发的肝脏恶性肿瘤AI系统DAMO LiON登《Nature Medicine》：6443人训练、22251人验证AUC 0.975，10333人前瞻试验AUC 0.952；两个月部署揪出15例漏诊恶性肿瘤，阅片提速27%、敏感度+11.5%。
深度研报正畸初诊从30分钟到1分钟：华西口腔的答案不在大模型，在数据底座
人民网记者随APEC数字周参访华西口腔：锚定“数据支撑AI、AI赋能临床、临床反哺数据”闭环，牵头口腔八大专科标准化治理、多模态标注数据库；正畸初诊30分钟→1分钟；口腔病理大模型敏感性98.15%；数据资产化是核心命题。
深度研报73.1%→88.6%：上海六院用"多智能体"把卒中急诊决策的准确率抬高了一个量级
上海市第六人民医院团队开发结构化多智能体大模型框架，把急性缺血性卒中治疗推荐拆解为摘要、指南推理链、风险评估等专职智能体协作；基于2081例真实与文献病例验证及12名医生前瞻性决策研究，大模型辅助使医生治疗决策准确率从73.1%升至88.6%（OR 2.86），成果发表于Journal of Medical Internet Research。
深度研报一个模型看遍所有脑MRI：BrainIAC如何用"无师自通"的方式学会读片
Mass General Brigham团队在《自然·神经科学》发表脑MRI通用基础模型BrainIAC，自监督学习无需标注，在48,965张脑MRI上验证七项临床任务（脑龄、痴呆风险、肿瘤突变、生存预测），性能超越三个单任务专用模型，小样本下依然有效。
深度研报医疗AI评测进入"循证时代"：当评分标准不再是答案对错，而是"每一分都有医学证据"
首届黄河医学人工智能大会上，国家超算济南中心联合多家医院与高校发布医疗AI循证可信测评系统MedEvidence Bench，把临床指南与权威证据嵌入评价体系，构建“1+4+N”体系，已完成首批国内外大模型评测。
深度研报9850万美元买数据：美国罕见病AI诊断计划，把钱花在了"看不见的地基"上
美国ARPA-H宣布RAPID计划，四份合同五年合计9850万美元，建设罕见病AI诊断数据基础设施：北卡大学建最大真实世界罕见病数据集，Sage Bionetworks建模型测评平台，FDNA采多模态数据，Probably Genetic生成合成数据，OpenAI/Anthropic/AWS/Google提供算力支持。
深度研报一张AAAA级证书背后：医疗数据集如何从"资料堆"炼成"官方认证的高质量资产"
江苏省肿瘤医院医疗大数据中心卢欣博士与麻醉科谭婧副教授联合团队完成的“肿瘤围手术期麻醉镇痛数据集”通过中国质量认证中心（CQC）严格评审，获AAAA级数据质量等级评定，是该数据集继斩获“数智未来”2025高质量数据集开发者创新大赛医疗健康赛道一等奖后的又一标志性成果。
深度研报无锡推进AI+医疗健康：年内统筹建设34项医疗数据集，3项入选省级先行先试
无锡市9月3日披露《“人工智能+医疗健康”2026年行动方案》进展：全年统筹推进临床诊疗、服务管理、公共卫生3大类34项数据集建设，其中烧伤创面、肺移植、精准营养3项入选省级高质量数据集先行先试。配套推进超声AI、城市级智能体“锡小伊”等41项应用场景。无锡以专班统筹+数据底座+场景牵引的模式，把医疗数据集当作城市级基础设施来建。
