阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病,是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变,晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测,治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主,旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战,相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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DARWIN - I 阿尔茨海默症手写诊断图像数据集
用于阿尔茨海默症诊断的手写图像数据集,基于手写分析辅助诊断。

SHAAD数据集
基于笔划级手写动态的早期阿尔茨海默病检测数据集。

TREM2结合物设计数据集
包含TREM2蛋白结合物设计序列、结合强度与结构预测数据,用于AI代理设计效果比较,与阿尔茨海默病相关。

阿尔茨海默数据透镜
阿尔茨海默病-omics数据分析与可视化平台,提供生物信息学管道和网络界面。

阿尔茨海默病EEG数据集
包含169名受试者(49名记忆丧失患者)的30通道256Hz EEG记录,用于阿尔茨海默病分类。

尼日利亚脑部临床MRI数据集
尼日利亚脑部临床MRI数据集,包含健康、老年痴呆和帕金森病患者的结构MRI(T1w、T2w、FLAIR),用于神经科学研究和AI算法开发。

MultiConAD
统一的多语言对话数据集,用于早期阿尔茨海默病检测,整合16个公开痴呆症对话数据集,包含音频和文本模态。

MecCog最终集
由自主代理构建的APOE4/阿尔茨海默病机制假设文献筛选集合,包含论文分类,用于多智能体协作标注和验证。

阿尔茨海默病中GRIP1-PDZ6的结构洞察:从蛋白质表达到分子动力学模拟的研究
该数据集包含与阿尔茨海默病相关的蛋白质表达数据、蛋白质相互作用网络分析以及GRIP1-PDZ6二聚体的分子动力学模拟数据,涉及蛋白质结构、动态构象变化等多模态信息。其主要研究方向是通过分析PDZ结构域与Liprin-alpha结合前后的构象差异,探索突触功能障碍在阿尔茨海默病中的分子机制,为神经退行性疾病的治疗策略提供结构生物学依据。

cEpiReg
cEpiReg是一个整合单细胞RNA测序和单细胞染色质可及性测序数据的多模态生物医学数据集,包含顺式调控元件、转录因子与目标基因的调控网络信息,主要用于研究阿尔茨海默病的遗传学调控机制,揭示疾病发病过程中的隐藏调控链接,为疾病机制解析和靶点发现提供数据支持。

阿尔茨海默病数据集
来自Kaggle的阿尔茨海默病数据集,具体内容未明确说明。

OASIS阿尔茨海默病数据集
OASIS阿尔茨海默病MRI数据集,包含训练和测试集,用于图像分析。
