阿尔茨海默数据透镜
阿尔茨海默病-omics数据分析与可视化平台,提供生物信息学管道和网络界面。
基本信息
模态
基因组
创建/更新时间
2021-12-16
资源简介
Alzheimer DataLENS是一个开放的数据分析平台,旨在通过分析、可视化和共享-omics数据来推进阿尔茨海默病研究。该平台包含生物信息学管道,用于分析阿尔茨海默病及相关痴呆症的-omics数据,并提供简化的网络界面,使神经科学家能够浏览和查询这些分析的结果。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/ayushnoori/datalens.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/ayushnoori/datalens/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录(使用方式)
Installation
DataLENS is an R Shiny web application
with an HTML/CSS/JavaScript front-end, an R back-end, and a
MongoDB database.
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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