阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
获取 阿尔茨海默病 专属定制方案阿尔茨海默病中GRIP1-PDZ6的结构洞察：从蛋白质表达到分子动力学模拟的研究
该数据集包含与阿尔茨海默病相关的蛋白质表达数据、蛋白质相互作用网络分析以及GRIP1-PDZ6二聚体的分子动力学模拟数据，涉及蛋白质结构、动态构象变化等多模态信息。其主要研究方向是通过分析PDZ结构域与Liprin-alpha结合前后的构象差异，探索突触功能障碍在阿尔茨海默病中的分子机制，为神经退行性疾病的治疗策略提供结构生物学依据。
补充文件5：数据集3. 脑部脲基退行性蛋白质修饰与阿尔茨海默病伴脑血管疾病的神经炎症和蛋白质病变相关
该数据集是一个蛋白质组学数据集，包含从阿尔茨海默病伴脑血管疾病患者脑组织中鉴定出的可溶性和颗粒性蛋白质列表，数据模态为表格形式（XLS文件），主要用于研究脑部脲基退行性蛋白质修饰与神经炎症、蛋白质病变之间的关联，支持阿尔茨海默病和神经退行性疾病的分子机制探索及生物医学应用。
阿尔茨海默病蛋白质共表达网络分析数据集
该数据集是一个基于蛋白质组学的表格数据，包含了阿尔茨海默病与对照组蛋白质共表达网络分析的结果，通过WGCNA方法识别出24个网络模块及模块成员值，主要用于研究阿尔茨海默病的蛋白质相互作用网络、疾病机制探索以及潜在生物标志物的发现。
Prion蛋白寡聚体导致快速进展型阿尔茨海默病神经元细胞骨架损伤的补充文件3
该数据集为蛋白质组学数据模态，包含通过SWATH-MS技术测定的多种神经退行性疾病患者额叶皮层组织中细胞骨架及细胞骨架相关蛋白的差异表达数据，具体包括标准化SWATH平均值、标准误以及组间事后分析结果，主要用于研究快速进展型阿尔茨海默病等神经退行性疾病中细胞骨架损伤的分子机制和蛋白质表达变化。
阿尔茨海默病患者尿液蛋白质组分子网络分析补充材料
该数据集包含阿尔茨海默病患者与正常对照者的尿液蛋白质组学数据，通过质谱分析识别出109种表达差异显著的蛋白质，数据模态为蛋白质组学定量数据，主要应用于阿尔茨海默病的生物标志物发现、病理机制探索及早期筛查研究，为理解疾病相关的系统性分子变化提供了重要依据。
cEpiReg
cEpiReg是一个整合单细胞RNA测序和单细胞染色质可及性测序数据的多模态生物医学数据集，包含顺式调控元件、转录因子与目标基因的调控网络信息，主要用于研究阿尔茨海默病的遗传学调控机制，揭示疾病发病过程中的隐藏调控链接，为疾病机制解析和靶点发现提供数据支持。
3D人脑结构MRI扫描数据集
该数据集包含3794个匿名化3D结构MRI脑扫描（图像模态），来自2607个个体，涵盖认知正常和阿尔茨海默病临床诊断的受试者，数据来源于DLBS、IXI、NKI-RS、OASIS-1和OASIS-2五个公开数据集，主要用于脑结构分析、神经影像学研究以及阿尔茨海默病等神经退行性疾病的检测与诊断。
针灸对阿尔茨海默病患者静息态功能磁共振成像功能活动与连接调节的数据集
该数据集包含阿尔茨海默病患者和正常对照在针灸干预前后的静息态功能磁共振成像数据，通过分析低频振幅和功能连接性，探究针灸对大脑认知相关区域（如海马、额叶和颞叶）的神经调节作用，主要用于神经科学、针灸疗法机制及阿尔茨海默病治疗研究，为临床干预提供影像学依据。
阿尔茨海默病异常改变的功能连接数据集
该数据集包含了基于多中心大样本神经影像数据识别出的阿尔茨海默病患者大脑中216条显著受损且稳定可重复的功能连接数据，数据模态主要为脑功能连接矩阵，主要用于研究阿尔茨海默病的脑网络异常模式、探索其认知损伤的神经机制，并为疾病生物标记物的发现提供数据基础。