阿尔茨海默病蛋白质共表达网络分析数据集
该数据集是一个基于蛋白质组学的表格数据，包含了阿尔茨海默病与对照组蛋白质共表达网络分析的结果，通过WGCNA方法识别出24个网络模块及模块成员值，主要用于研究阿尔茨海默病的蛋白质相互作用网络、疾病机制探索以及潜在生物标志物的发现。
创建时间2018-03-01
更新时间2018-03-01
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Integrated_proteomics_and_network_analysis_identifies_protein_hubs_and_network_alterations_in_Alzheimer_s_disease/5937742
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资源简介
该数据集是一个蛋白质组学数据集，通过加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法，对阿尔茨海默病（AD）患者和对照组的蛋白质表达数据进行网络分析。数据集包含了24个网络模块（M1至M24）以及未分配模块的蛋白质（M0），每个模块中的蛋白质列表及其模块成员值（kME）均被提供。数据来源于整合蛋白质组学分析，旨在识别AD相关的蛋白质枢纽和网络变化，主要应用于神经退行性疾病机制、蛋白质相互作用网络以及生物标志物发现等研究方向。
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