阿尔茨海默病EEG数据集
包含169名受试者（49名记忆丧失患者）的30通道256Hz EEG记录，用于阿尔茨海默病分类。
基本信息
模态
时间序列
大小
0.000038 GB
创建/更新时间
2023-09-05
资源简介
阿尔茨海默病EEG数据集
【数据内容】
源站原始描述：List of EEG dataset . Contribute to quocdat32461997/Public_EEG_dataset development by creating an account on GitHub
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/quocdat32461997/Public_EEG_dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/quocdat32461997/Public_EEG_dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/quocdat32461997/Public_EEG_dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Public_EEG_dataset
Dependencies to read EEG:
MNE
List of EEG datasets and relevant details
- Alzheimer’'s Disease
- Alzheimer’'s Disease: 30-channelEEG recording at 256 Hzfrom 169 subjects (49 validated subjects with memory loss at memory clinics) at rest with close eyes in 20 minutes/subject, preprocessed by band-pass filter, go with Alzheimer’'s Disease classificaiton result by SVM. Data description is available here
- TUH Abnormal EEG Corpus : Abnormal and normal EEG recordingd, potential use for Siezure Detection and Alzheimer’'s Disease. (Need to request permission access)
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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