阿尔茨海默病患者尿液蛋白质组分子网络分析补充材料
该数据集包含阿尔茨海默病患者与正常对照者的尿液蛋白质组学数据，通过质谱分析识别出109种表达差异显著的蛋白质，数据模态为蛋白质组学定量数据，主要应用于阿尔茨海默病的生物标志物发现、病理机制探索及早期筛查研究，为理解疾病相关的系统性分子变化提供了重要依据。
基本信息
资源简介
该数据集包含阿尔茨海默病（AD）患者的尿液蛋白质组学数据，旨在探索AD患者尿液中的蛋白质表达谱和分子网络关系。数据集通过对18名AD患者和18名年龄、性别匹配的认知正常对照者的尿液样本进行质谱分析，并采用归一化光谱指数方法进行半定量，共识别出109种在两组间表达显著差异的蛋白质。这些蛋白质主要富集于溶酶体、补体激活和糖异生等相关功能注释簇，其分子网络分析揭示了与脂蛋白代谢、热休克蛋白90信号传导、基质金属蛋白酶信号传导和硫氧还蛋白氧化还原调控等通路相关的系统性变化。该数据集为AD的早期筛查、生物标志物发现及病理机制研究提供了重要资源。
下载信息
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数据说明
该数据集包含阿尔茨海默病（AD）患者的尿液蛋白质组学数据，旨在探索AD患者尿液中的蛋白质表达谱和分子网络关系。数据集通过对18名AD患者和18名年龄、性别匹配的认知正常对照者的尿液样本进行质谱分析，并采用归一化光谱指数方法进行半定量，共识别出109种在两组间表达显著差异的蛋白质。这些蛋白质主要富集于溶酶体、补体激活和糖异生等相关功能注释簇，其分子网络分析揭示了与脂蛋白代谢、热休克蛋白90信号传导、基质金属蛋白酶信号传导和硫氧还蛋白氧化还原调控等通路相关的系统性变化。该数据集为AD的早期筛查、生物标志物发现及病理机制研究提供了重要资源。
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