阿尔茨海默病异常改变的功能连接数据集
该数据集包含了基于多中心大样本神经影像数据识别出的阿尔茨海默病患者大脑中216条显著受损且稳定可重复的功能连接数据，数据模态主要为脑功能连接矩阵，主要用于研究阿尔茨海默病的脑网络异常模式、探索其认知损伤的神经机制，并为疾病生物标记物的发现提供数据基础。
创建时间2024-05-28
更新时间2024-05-28
原始链接
https://www.braindatacenter.cn/datacenter/web/#/dataSet/details?id=1795327391008006145
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资源简介
该数据集是一个针对阿尔茨海默病（AD）的脑功能连接异常研究数据集。阿尔茨海默病被认为是一种与大脑功能连接广泛异常相关的“失连接”疾病。本数据集基于多中心、大样本的神经影像数据，识别并整理了阿尔茨海默病患者中216条具有显著损伤且稳定可重复的功能连接。这些数据有助于清晰揭示阿尔茨海默病的脑活动异常模式，为探究其认知损伤机制、寻找可靠的生物标记物以及理解疾病病理提供重要支持。
提供机构：中国科学院脑科学数据中心
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