DARWIN - I 阿尔茨海默症手写诊断图像数据集

用于阿尔茨海默症诊断的手写图像数据集,基于手写分析辅助诊断。

Tiziana D''AlessandroTiziana D''Alessandro
kaggle
2026-01-22 更新
浏览 34
图像imagedeep learningartificial intelligencebinary classificationmedicine
DARWIN - I

基本信息

模态
图像
大小
0.44 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2026-01-22
版本
v3

资源简介

DARWIN - I 阿尔茨海默症手写诊断图像数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DARWIN - I》。源站首次发布:2026-08-04。

【数据内容】

源站原始描述:The **DARWIN-I** dataset includes handwriting images from **174 participants** captured through **6 graphic tasks**. It facilitates the classification of **Alzheimer''s disease** patients versus healthy individuals, offering a unique diagnostic approach through handwriting analysis. Dive into the intricacies of motor skills and cognitive function through handwriting analysis and join the quest to unravel the mysteries of Alzheimer''s disease! **CITATIONS:** N. D. Cilia, T. D’Alessandro, C. De Stef…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 258.03 KB。

【主题与分类】

主题标签:image、deep learning、artificial intelligence、binary classification、medicine。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/tizianadalessandro/darwin-i

使用许可:Unknown。

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下载信息

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("tizianadalessandro/darwin-i")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d tizianadalessandro/darwin-i
unzip darwin-i.zip -d darwin-i/

数据集大小约 0.44 GB。

数据说明

该数据集包含用于阿尔茨海默症诊断的手写图像,旨在通过分析手写特征辅助诊断阿尔茨海默症。数据模态为图像,任务为疾病诊断。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。