MecCog最终集
由自主代理构建的APOE4/阿尔茨海默病机制假设文献筛选集合，包含论文分类，用于多智能体协作标注和验证。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-08-18
资源简介
该数据集是一个由自主代理构建的文献筛选集合，专注于APOE4/阿尔茨海默病机制假设。包含五个假设下的论文分类（primary、secondary、unrelated），用于多智能体协作的文献标注和验证。模态为文本，适用于生物医学文献分析、阿尔茨海默病机制研究及多智能体系统评估。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MecCogAgenticChallenge/meccog-final-set")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/MecCogAgenticChallenge/meccog-final-set
数据说明
该数据集是一个由自主代理构建的文献筛选集合，专注于APOE4/阿尔茨海默病机制假设。包含五个假设下的论文分类（primary、secondary、unrelated），用于多智能体协作的文献标注和验证。模态为文本，适用于生物医学文献分析、阿尔茨海默病机制研究及多智能体系统评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/MecCogAgenticChallenge/meccog-final-set
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