SHAAD数据集
基于笔划级手写动态的早期阿尔茨海默病检测数据集。
基本信息
资源简介
SHAAD数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SHAAD Dataset》。源站首次发布：2026-03-07。
【数据内容】
源站原始描述：# SHAAD: Stroke-based Handwriting Analysis for Alzheimer''s Detection **Stroke-Level Handwriting Biomarkers for Alzheimer''s Prediction – 174 Participants, 34 Cognitive & Motor Tasks** The **SHAAD** (Stroke-based Handwriting Analysis for Alzheimer''s Detection) dataset comprises handwriting recordings from **174 participants** (Alzheimer''s Disease patients and healthy controls) performing **34 structured tasks**. The protocol includes: - **Graphic tasks** (pure motor execution) - **Copy tasks** (te…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 20.98 MB。
【主题与分类】
主题标签：tabular、artificial intelligence、europe、diseases。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/emnard1/stroke-based-handwritingdata-for-alzheimer-disease
使用许可：Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("emnard1/stroke-based-handwritingdata-for-alzheimer-disease")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d emnard1/stroke-based-handwritingdata-for-alzheimer-disease
unzip stroke-based-handwritingdata-for-alzheimer-disease.zip -d stroke-based-handwritingdata-for-alzheimer-disease/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
基于笔划级手写动态的早期阿尔茨海默病检测数据集，包含手写笔迹动力学数据，用于早期阿尔茨海默病检测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
