阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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阿尔茨海默病知识量表内容领域正确答案数据集（n=393）
阿尔茨海默病知识量表正确答案数据集，含393个样本，用于知识评估。
美国医疗保险早期阿尔茨海默病患者使用Lecanemab的预算影响：亚组分析
包含Lecanemab对美国早期阿尔茨海默病Medicare受益人的预算影响模型和亚组分析数据（表格），用于评估其对医保预算的经济影响。
阿尔茨海默病类别数据集拆分
提供阿尔茨海默病类别数据集的训练、验证和测试拆分，包含MRI图像和RNA文本数据，用于高精度分类。
不同CAE模块的MDANN性能数据集
基于脑成像数据，评估不同CAE模块的MDANN在阿尔茨海默病和自闭症预测中的公平性和准确性。
带有SHAP值的样本结果
包含阿尔茨海默病MRI影像和基因表达数据，用于多模态诊断和可解释性分析的数据集。
美国早期阿尔茨海默病患者合并症的药物依从性与医疗成本真实世界分析
美国早期阿尔茨海默病患者真实世界药物依从性与医疗成本数据集，包含共病、用药、PDC和成本信息，揭示该群体多病共存、用药依从性差及高医疗成本。
AD完成与COVID-19关联分析数据集
COVID-19疫情前AD完成情况的未调整与多变量关联分析数据集，以表格形式呈现统计模型结果。
模拟漂移数据集
包含174个样本、450个特征的模拟手写数据集，用于阿尔茨海默病研究中的认知和运动障碍分析。
2D-BioPAD阿尔茨海默病即时检测方案在线调查结果（2024版）
2D-BioPAD项目关于阿尔茨海默病即时检测诊断系统的在线调查结果，涵盖欧洲多元用户需求与接受度数据。
医生对阿尔茨海默病创新治疗的认知与态度：一项调查研究结果
医生对阿尔茨海默病创新治疗认知与态度的调查原始数据，含未清理的表格响应。
Beomi-Llama-2-Ko-7b痴呆症数据集
用于痴呆症任务训练的文本数据集，包含6623个样本。
土耳其阿尔茨海默病确诊患者数据（2018-2024）
土耳其2018-2024年阿尔茨海默病确诊患者统计数据集，用于趋势分析。
