阿尔茨海默病知识量表内容领域正确答案数据集（n=393）
阿尔茨海默病知识量表正确答案数据集，含393个样本，用于知识评估。
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病知识量表内容领域正确答案数据集（n=393）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The correct answers of content domains on the Alzheimer’s disease knowledge scale (n = 393).》。配套论文《Evaluation of knowledge and attitudes regarding Alzheimer’s disease and related dementia among medical students in Palestine: A cross-sectional study》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0304012。源站首次发布：2024-05-17。
【数据内容】
源站原始描述：The correct answers of content domains on the Alzheimer’s disease knowledge scale (n = 393)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0304012.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Neuroscience、Biotechnology、Sociology、Science Policy、Mental Health。主题标签：student &# 8217、alzheimer &# 8217、68 (&# 177、attitudes toward dementia、attitudes regarding dementia、dementia attitude scale、attitude toward dementia、students &# 8217、91 (&# 177、xlink "> dementia。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_correct_answers_of_content_domains_on_the_Alzheimer_s_disease_knowledge_scale_n_393_/25851127
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Abuawad, Mohammad; Rjoub, Ahmad; Dumaidi, Yazan; Daraghma, Motaz; Ghanim, Mustafa; Rabayaa, Maha; et al. (2024). The correct answers of content domains on the Alzheimer’s disease knowledge scale (n = 393).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：The correct answers of content domains on the Alzheimer’s disease knowledge scale (n = 393).
- DOI：10.1371/journal.pone.0304012.t002
- 发布日期：2024-05-17
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_correct_answers_of_content_domains_on_the_Alzheimer_s_disease_knowledge_scale_n_393_/25851127
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/46396735"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The correct answers of content domains on the Alzheimer’s disease knowledge scale (n = 393).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0304012.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_correct_answers_of_content_domains_on_the_Alzheimer_s_disease_knowledge_scale_n_393_/25851127）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
