阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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医生性别与初始胆碱酯酶抑制剂处方剂量的关联
研究医生性别与初始胆碱酯酶抑制剂处方剂量关联的表格数据集。
每个独立信息系统收集的阿尔茨海默病病例
多个独立信息系统收集的阿尔茨海默病病例数据集，可能包含结构化临床数据，用于疾病研究。
阿尔茨海默病社区居住者高医院护理与药物成本预测因素及成本轨迹数据集
基于芬兰70531名阿尔茨海默病社区居住者的医疗成本数据，分析高成本预测因素与成本轨迹，识别关键共病的影响。
染色体性别影响血浆代谢组与APOE基因型影响大脑代谢组的人源化APOE小鼠研究数据
基于人源化APOE小鼠的多模态数据，研究染色体性别和APOE基因型对阿尔茨海默病相关代谢组、转录组和脑部结构的影响。
基于ADRD状态的住院、急诊和医生就诊预测概率及调整优势比数据集
基于1026名患者，分析ADRD状态对住院、急诊和医生就诊的预测概率及调整优势比的表格数据。
关于“你对未来感觉如何”及得知淀粉样蛋白PET扫描结果前后感受变化的回答
关于阿尔茨海默病相关淀粉样蛋白PET扫描结果对患者未来感受影响的文本回答数据集。
预测阿尔茨海默病的参与者级模型性能数据集
为每个参与者构建的预测阿尔茨海默病模型的性能数据，以表格形式呈现。
预测2、4、6、8和10年内痴呆或死于痴呆的受试者工作特征曲线下面积（AUROC）
包含预测2-10年内痴呆或死亡风险的AUROC数值，用于评估模型性能。
每个站点的代码频率
欧洲多站点阿尔茨海默病远程监测研究伦理审查文档的代码频率数据集，用于分析不同站点伦理主题差异。
特征统计分析
基于OASIS-3的多模态阿尔茨海默病五分类数据集，含临床、MRI分割及心理数据。
美国与德国初级诊疗中疑似阿尔茨海默病诊断流程比较补充数据集
该数据集通过调查比较了美国和德国医疗保健提供者对疑似阿尔茨海默病患者的诊断流程差异。
痴呆症照顾者评估判断研究：数据与匿名病例小插曲
包含匿名病例小插曲和评估数据集，用于研究痴呆症照顾者需求判断的一致性。
