每个独立信息系统收集的阿尔茨海默病病例
多个独立信息系统收集的阿尔茨海默病病例数据集，可能包含结构化临床数据，用于疾病研究。
基本信息
资源简介
每个独立信息系统收集的阿尔茨海默病病例
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cases of Alzheimer’s disease collected by each independent information system.》。配套论文《Alzheimer''s disease: Estimating its prevalence rate in a French geographical unit using the National Alzheimer Data Bank and national health insurance information systems》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0216221。源站首次发布：2019-05-06。
【数据内容】
源站原始描述：Cases of Alzheimer’s disease collected by each independent information system
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0216221.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Neuroscience、Biotechnology、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：health insurance information system、81 vs 84 years、BNA、HIC surveillance systems、HPDI、National Alzheimer Data Bank、Health Insurance Cohort、prevalence rate、Bayesian estimation、surveillance systems。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cases_of_Alzheimer_s_disease_collected_by_each_independent_information_system_/8084030
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Bailly, Laurent; David, Renaud; Chevrier, Roland; Grebet, Jean; Moncada, Mario; Fuch, Alain; et al. (2019). Cases of Alzheimer’s disease collected by each independent information system.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cases of Alzheimer’s disease collected by each independent information system.
- DOI：10.1371/journal.pone.0216221.t001
- 发布日期：2019-05-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cases_of_Alzheimer_s_disease_collected_by_each_independent_information_system_/8084030
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/15076310"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Cases of Alzheimer’s disease collected by each independent information system.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0216221.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cases_of_Alzheimer_s_disease_collected_by_each_independent_information_system_/8084030）。
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