阿尔茨海默病
阿尔茨海默病是一种以进行性认知功能障碍和行为损害为特征的中枢神经系统退行性疾病，是痴呆最常见的类型。其核心病理改变包括β-淀粉样蛋白沉积形成的老年斑、tau蛋白过度磷酸化导致的神经原纤维缠结以及神经元丢失。临床上主要表现为渐进性记忆障碍、执行功能下降、视空间能力损害、语言障碍及人格和行为改变，晚期可出现完全失用、失认及生活不能自理。诊断需结合病史、神经心理学评估、影像学及脑脊液生物标志物检测，治疗以胆碱酯酶抑制剂和NMDA受体拮抗剂为主，旨在延缓疾病进展、改善生活质量。该病已成为全球公共卫生重大挑战，相关研究聚焦于早期生物标志物筛查、免疫治疗及神经保护策略。
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澳大利亚影像生物标志物与生活方式研究
AIBL 收集正常、MCI 和 AD 参与者的 PET/MRI、认知评估、血液标志物和生活方式变量，适合研究疾病发生、进展和风险因素。
ADReSS自发语音识别挑战集
ADReSS 提供标准化语音与转写数据，用于 AD/健康对照分类和 MMSE 分数回归，适合比较音频、文本和多模态语言模型。
OASIS-1横断面脑影像集
OASIS-1 是开放脑 MRI 数据集，包含多年龄段受试者和 AD 诊断信息，适合脑结构变化分析、海马萎缩研究和阿尔茨海默病分类模型。
OASIS-2纵向脑影像集
OASIS-2 通过多时间点结构 MRI 支持纵向脑萎缩、认知下降和 AD 进展建模，适合预测转化、估计疾病轨迹和验证影像生物标志物。
阿尔茨海默病异常改变的功能连接数据集
该数据集包含了基于多中心大样本神经影像数据识别出的阿尔茨海默病患者大脑中216条显著受损且稳定可重复的功能连接数据，数据模态主要为脑功能连接矩阵，主要用于研究阿尔茨海默病的脑网络异常模式、探索其认知损伤的神经机制，并为疾病生物标记物的发现提供数据基础。
老年谵妄和痴呆患者综合医院病房的经济学评价（TEAM随机对照试验）
基于TEAM随机对照试验的老年谵妄和痴呆患者专科病房成本效果分析数据集。
痴呆认知评估iPad版修订版(CADi2)
包含CADi2认知评估测试结果，用于阿尔茨海默病早期筛查，含患者和对照组的评分与反应时间数据。
使用新型对比剂磁共振成像用于阿尔茨海默病早期诊断的成本效益分析
评估新型对比剂MRI+CLP用于阿尔茨海默病早期诊断的成本效益，包含模型参数和成本数据。
基于树的集成方法用于个体化治疗规则
基于树的集成方法用于个体化治疗规则，包含加权随机森林算法，使用CATIE-AD阿尔茨海默病数据。
机器学习方法区分阿尔茨海默病与认知正常样本数据集
包含用于机器学习区分阿尔茨海默病与认知正常样本的数据，可能涉及临床或生物标志物特征。
失智症患者及护理者医疗资源使用数据（2016巴西FAST类别）
巴西2016年失智症患者及护理者医疗资源使用数据，按FAST分类，呈结构化表格形式。
用于四组患者阿尔茨海默病鉴别诊断的混淆矩阵
用于四组患者阿尔茨海默病鉴别诊断的混淆矩阵数据集，以表格形式呈现。
